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济阳坳陷有着较为丰富泥页岩油气资源,泥页岩油气藏评价与常规油气层评价存在明显差异,如何快速而直观地识别泥页岩储集层是测井技术评价页岩油气藏的关键。通过对济阳坳陷油气藏不同储集空间类型的测井响应特征研究,探索出了利用常规测井资料判别泥页岩储集层测井响应模式,对今后页岩气储层测井解释评价工作的开展具有重要的参考意义。 相似文献
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在诊断油气层损害方面,人工神经网络具有许多优越性,尤其是BP神经网络,但BP神经网络存在的一些缺点限制了它的推广应用.通过对BP神经网络和径向基神经网络的对比表明,径向基神经网络具有收敛速度快和预测精度高等优点,其网络模型的预测绝对误差平均为13.89%,而L-M优化算法网络的为32.63%.建立了径向基神经网络在油气层损害诊断领域的应用方法,对油气层敏感性和损害程度进行了预测,网络预测值和实际值的相关系数达0.991以上,准确率大于80%.该方法在孤东油田得到了很好的应用,成功率达100%,实现了对油气层损害类型和程度的定量诊断,与其他方法相比具有诊断结果准确性高、推广应用方便、收敛速度快等优点. 相似文献
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