模糊优化分析法优化配产在苏里格气田的应用

以气藏工程为理论基础;对模糊优选分析方法基础理论进行介绍,对模糊决策,隶属函数及权数等概念进行解释。归纳出模糊优化的具体步骤。最后结合苏里格气田生产的实际情况,应用模糊优化分析法对其优化配产。     

基于LBP-GLCM特征融合的烤烟油分等级预测模型

烤烟油分含量评价对烟叶等级的评判具有重要影响,为了对烤烟油分等级进行科学预测,创建烤烟微观纹理与油分含量的关系模型,论文以贵州安顺平坝烟区烤烟样品为研究对象,基于LBP—GLCM（融合灰度共生矩阵与局部二进制模式）特征融合提取烤烟表面纹理特征,结合BP人工神经网络模型,对烤烟油分等级进行预测。结果表明：采用LBP-GLCM算法结合BP神经网络对烤烟油分等级预测正确识别率为93.33%,模型相关系数为0.91486,可见该算法对于烤烟油分等级预测具有一定的优势。     

适老化视角下兰州工人住区改造更新的建议——以东苑小区为例

随着老龄化的到来,适老化问题是当下迫切需要解决的问题,工人住区作为中华人民共和国成立后为工厂职工解决住房问题的住宅,当下面临着众多问题。笔者通过对兰州市工人住区的深入调研,以东苑小区为例,对其首次更新后存在的问题,探讨二次更新后就适老化问题的着重点和关键点进行阐述论证,对暂未更新或已更新的工人住区提供相关建议。     

Stewart六维力传感器寿命特性的诊断与优化

为实现空间站在轨长寿命的应用要求,针对空间机械臂Stewart六维力(Stwart Six-Axis Force, SSAF)传感器使用寿命低的问题,开展了传感器寿命特性的诊断与分析优化。基于Stewart六维力传感器测量原理和名义应力疲劳寿命理论,推导出传感器寿命特性与结构参数的关系模型,通过分析力和力矩一阶寿命特性的影响系数矩阵,给出传感器寿命特性的评价指标及判定依据;利用多目标优化方法,建立了传感器寿命特性的目标优化函数,得到寿命最优的传感器结构参数。综合指标计算、仿真与试验结果表明：基于寿命特性提出的一种Stewart六维力传感器结构参数优化方法可实现结构应力均衡化,改善结构应力集中分布问题,降低疲劳应力损伤的影响,有效提升SSAF传感器的使用寿命。     

空间机械臂人机操作仿真系统设计与实现

目的 为了在地面实现对空间机械臂的在轨模拟操作、遥测驱动、天地同步等空间站功能训练,基于人机系统探讨空间机械臂人机操作仿真系统设计。方法 基于模块化思想建立仿真功能模型,将各仿真模型集成一体化构建全方位全过程仿真系统。结果 (1)建立了一套集多体动力学、中央控制器、关节控制器、三维场景及空间环境模拟、供配电系统、遥测遥控体系、相机成像等仿真模型一体化的空间机械臂操作仿真系统;(2)创建自主查表配置模型方法,实现空间机械臂的在轨操作、任务规划、控制算法等自主配置,完成机械臂任务的无间断仿真验证;(3)仿真系统与真实机械臂操作流程一致,响应与理论结果基本一致;(4)人机界面具有友好性。结论 空间机械臂人机操作仿真系统提高了航天员在轨操作模拟流程的全面性和真实性,可有效的支持航天员在轨操作与模拟训练,可以为后续空间站机械臂人机系统工作提供设计借鉴和工程指导。     

基于RF-PSO-SVM的烟叶等级分类模型

针对烤烟等级分类问题,论文利用数字图像处理技术对烤烟图像进行处理,根据烤烟等级影响因子,提取了烤烟正反两面的颜色特征、纹理特征与形状特征,并建立了一种烤烟等级分类模型——RF-PSO-SVM模型。首先利用RF-SVM对烤烟特征按其对分类模型的贡献度排序,筛选出对分类模型准确率影响较大的特征建立最优特征子集,并利用PSO对SVM的C、g参数寻优,建立RF-PSO-SVM分类模型,对筛选的特征子集进行学习训练,最后将RF-PSO-SVM分类模型与SVM分类模型、PSO-SVM分类模型进行对比,验证该方法的可靠性。经实验结果表明：1）烟叶的反面颜色特征与纹理特征对分类模型贡献度较大,形状特征对模型贡献度较小。2)RF-PSO-SVM算法建立的烟叶分类模型可以在保证分类准确率的情况下,降低分类算法的运行时间,减少了数据集的特征维度,对烟叶的分类识别具有一定的参考价值。     

关于海上油田油水界面测量情况的探讨

随着海上油田产液量的日益增高,原油处理流程脱水效果的好坏将直接影响到外输原油的品质以及下游回注生产水的水质。为了保证原油在处理流程中达到良好的脱水效果,需要对处理流程中三相分离器及电脱水器的油水界面进行准确测量。通过对三相分离器运行效果及油水界面测量情况分析,电脱水器运行效果及油水界面测量情况分析,提出了一种油水界面测量的改进方法。经油田现场实际应用一年的结果验证,油水界面测量方法调整后能够准确测量出油水界面,油水处理效果改善明显,电脱水器运行电流明显降低,水相出口含油率由250 mg/L下降至120 mg/L;改进后系统稳定性得到提高,上游来液波动影响明显降低,提高了生产效率,降低了生产成本。     

长庆油田采油井套管气压对油井产量的影响

为推广套管气定压回收工艺在长庆油田的应用,提高长庆油田采油井套管伴生气的回收利用,有必要探讨采油井套管气压对油井产量的影响。首先从理论上探讨了采油井套管气压与油井产量的关系,分析认为采油井泵口压力为套压对油井产量影响的临界点。然后根据长庆油田抽油机井泵口压力的计算式,得到了长庆油田部分区块采油井的泵口压力和合理套压的设定值。合理套压的确定为套管气定压回收工艺在长庆油田的应用及其采油井套管伴生气的回收利用提供了重要的理论依据。     

基于邻域粗糙集和海洋捕食者算法的特征选择方法

针对粗糙集模型中特征选择方法存在计算开销大、不能直接处理连续数据,以及海洋捕食者算法(MPA)处理优化问题仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了基于邻域粗糙集(NRS)和海洋捕食者算法的特征选择方法.首先,使用基于Tent混沌映射的反向学习和高斯扰动策略对原算法改进得到IMPA,再构建一种传输机制形成一种二进制算法;然后,基于邻域依赖度和特征子集长度构造适应度函数,使用IMPA不断迭代搜索出最优特征子集,设计一种元启发式特征选择算法.最后,在9个基准测试函数上评估IMPA的优化性能以及在UCI数据集上评估特征选择算法的分类能力.实验结果表明,在9个基准测试函数上IMPA的平均值、标准差明显优于粒子群优化算法(PSO)和樽海鞘算法(SSA);在UCI数据集上,同基于粗糙集的优化特征选择算法、基于邻域粗糙集的优化特征选择算法相比,所提的特征选择方法在KNN分类器下的分类精度平均值分别提高了10.28~14.13个百分点、2.71~12.11个百分点,在CART分类器下的分类精度平均值分别提高了9.41~13.24个百分点、2.90~12.31个百分点.