频变泊松阻抗在深水重力流砂体含气性预测中的应用

白云深水区位于南海北部陆坡前缘,已发现多个气田,是油气成藏的有利区带,但是随着勘探程度的加深,地震勘探目标越来越复杂,流体性质的不确定性是目前勘探面临的难题之一,加强流体预测研究迫在眉睫。然而常规弹性参数对含气饱和度的敏感性较弱,且受压实、岩性、厚度调谐、孔隙等因素影响,气层、低饱和度气层、好物性水层等地震响应类似,常规弹性参数反演方法难以解决含气饱和度预测的问题。泊松阻抗表现为纵横波速度差的形式,可以消去固相突出液相信息,具有流体因子性质,然而常规的坐标旋转获取泊松阻抗的方法在定量预测含气饱和度时误差较大。射线弹性阻抗可以表达为广义泊松阻抗,对叠前道集资料进行对应泊松角度部分叠加即可快速求得泊松阻抗,相对于常规泊松阻抗保留了频率特征。在相控岩石物理指导下,采用分频技术,使用频变的泊松阻抗描述流体引起的频散程度,消除利用单一振幅信息所引起的流体识别假象,增强对油气检测的准确性和敏感性。同时通过随机森林算法建立特征频率泊松阻抗与含气饱和度的非线性关联,并加入孔隙度相控体,在有效储层里实现定量油气预测。随机森林算法是一种以决策树为基础的集成算法,具有调节参数少、操作方便的优点,且具有较好的...     

基于波场分离的层析波形反演方法

全波形反演是利用地震数据的所有信息对地下模型进行重建的重要方法。但是当采集地震数据缺失低频和远炮检距信息时,常规的全波形反演方法只能恢复地下模型的短波长成分。本文给出了一种利用梯度分解和重组增强波形反演中长波长更新量的方法,该方法将全波形反演梯度分解为层析项和偏移项,梯度的层析项主要更新模型参数的长波长分量,由传播方向相同的波场互相关得到,而偏移项更新模型参数的短波长分量,由传播方向相反的波场互相关得到。本文利用坡印廷矢量进行波场分离进而将梯度分解,在将两项重组后得到层析项加强的新梯度。数值测试结果表明,这种基于波场分离的层析波形反演方法在常规全波形反演方法难以收敛时能收敛到准确的结果。