日本消防面面观（四）——日本的消防教育

日本消防职员通过公开招考录取,消防职员不存在学历教育,实行职业教育培训制度。日本的消防职业教育培训可分为:初任培训、晋升培训和岗位培训三种。培训任务主要是由各都道府县和一些大城市的消防学校以及消防大学承担。     

基于VxWorks操作系统OpenGL三维程序的应用

采用OpenGL和VxWorks操作系统下的WindML的技术,实现三维模型的导入和显示,并且可以结合测量信号进行实际的运动模拟显示,直观、形象,在实时操作系统应用工程上有一定的参考价值。     

非侵入式负荷事件监测的曲线拟合方法

负荷事件监测是实现非侵入式电力负荷监测的关键环节.为提高最终负荷识别与分解的准确性,提出一种基于曲线拟合的非侵入式负荷事件监测方法.首先跟踪计算总功率信号滑动窗内拟合直线斜率值,进一步与根据功率变化设立的判定阈值进行比较,最终判断负荷运行状态是否发生变化.该方法可准确地标记出总负荷过渡区段和稳态区段的起止时刻,使监测系统能够准确地获取所需的负荷印记特征.理论证明了该方法的有效性和优越性,并且通过实例进行了验证.     

实体店如何应对网店的冲击

目前,网购现象已成为广大居民日常消费的一个重要组成部分。面对网店的迅速扩张,众多实体店该何去何从?本文通过分析网店的优势和消费者选择网店的原因,对比总结实体店的优势,探索实体店更好的出路和对策。     

焊接结构应力松弛开裂模拟试验研究

利用Ｇｌｅｅｂｌｅ模拟试验机进行了一种新的不等温应力松弛试验来考察两种低合金钢的焊后应力松弛开裂敏感性。该试验方法以热膨胀量补偿法模拟整个去应力处理（包括加热和保温）中与应力松弛开裂产生过程吻合的应力—温度条件。试验获得了一种连续加热断裂时间—温度“Ｃ”曲线及不等温应力松弛塑性的新概念，并定量测出了材料在此过程中的应力松弛塑性及其与温度的关系。     

基于非下采样Contourlet和MRF的纹理图像分割

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法.算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用 MRF模型表示,通过贝叶斯置信传播得到图像的最终分割结果.实验结果表明,对于纹理图像,该方法在分割错误率、区域一致性以及边缘的准确性方面都比传统小波变换的方法有了明显的改善.     

摄影唱戏 技术搭台

我认识的很多摄影师朋友,似乎对于技术永远提不起兴趣。他们往往是A挡通吃,甚至一P到底,对于现代数码单反相机提供的丰富内置功能视而不见,更别说学习后期PS了。这种不重视技术,甚至排斥技术的情况在四五十岁的摄影师中尤为明显。     

黑白的日子

2010年4月14日,世界瞬间失去了色彩,所有人都在同一时刻为玉树地震灾区的人民祈祷。4月21日,正值本刊截稿的日子,根据国务院的决定,全国人民集体哀悼玉树死难同胞。我把卷首语的位置临时换成孙海波拍摄于玉树的一张照片,并奉上几句钗头凤小词,不求工整,聊表毫厘之心。     

基于区域一致性和NSCT的SAR图像分割

提出反映合成孔径雷达（sAR）图像区域一致性的G值图,在此基础上运用区域生长方法对图像进行粗分割。在对粗分图像进行区域合并的过程中,对于含有丰富方向和纹理信息的SAR图像,使用非下采样Contourlet变换（NSCT）进行区域特征提取,并采用一种新方法进行区域合并。仿真结果证明了SAR图像分割算法的有效性。