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1.
提出一类非线性系统LMF优化迭代神经网络控制器的设计方法。该方法在正向神经网络辨识模型的基础上,应用LMF优化迭代方法进行控制器设计,理论证明,只要神经网络辨识模型的精度足够高,就会获得很好的控制精度。为补偿辨识和迭代学习误差,给出了通过引入反馈补偿控制器提高控制精度的方法,仿真结果证明了该方法的有效性。 相似文献
2.
3.
用硫氰酸锂溶液溶解柞蚕丝素纤维,制备了再生柞蚕丝素膜;研究了再生柞蚕丝素蛋白膜的结构特征;测试和分析了丝素膜暴露在空气中以及经聚乙二醇缩水甘油醚交联后所发生的性能变化.结果表明:再生柞蚕丝素膜内丝素蛋白的分子构象为α-螺旋和无规线团结构共存,暴露在空气中30 d后,分子构象只会发生无规线团向α-螺旋结构的少量转化,而不会向β-折叠结构转化;聚乙二醇缩水甘油醚对再生柞蚕丝素膜内的丝素蛋白具有明显的交联作用,丝素被交联后仍然保持α-螺旋和无规线团结构共存;适当交联的再生柞蚕丝素膜同时具备优良的耐水性和力学性能,加上柞蚕丝素的生物活性,有望成为应用于生物领域的新材料. 相似文献
4.
准确预测碳酸盐岩层地层压力的难度较大,给钻井设计和施工造成不利的影响。针对碳酸盐岩层异常压力成因复杂和不符合压实规律的特征,利用纵波波速与地层物性参数之间关系的综合参数模型,借助川东北普光地区碳酸盐岩层的测井数据,使用逐步回归和多元非线性回归相结合的方法,来预测碳酸盐岩层的地层压力。结果表明,地层压力预测平均误差小于10%,精度满足工程需要。因此,综合参数模型可用于碳酸盐岩层地层压力的预测。 相似文献
5.
针对我国智能化煤矿尚没有统一标准,无法对煤矿智能化建设和发展水平进行科学合理定量评价的问题,开展了智能化煤矿建设条件分类与智能化程度分级评价指标体系研究,提出了煤矿智能化程度的定义及量化指标,结合不同区域、不同开采条件智能化煤矿建设实际,制定了智能化煤矿分类、分级评价指标体系与评价方法,开发了智能化煤矿分类、分级评价软件系统。首先以煤矿所在区域、地质条件为基本指标,以矿井开采技术参数、开采效率、安全水平、建设基础为参考要素,建立智能化煤矿分类评价指标体系,将煤矿分类评价条件分为良好、中等、复杂3类;然后,根据煤矿分类评价结果,对不同类别煤矿进行智能化程度的分级评价。基于智能化煤矿开拓、生产、运营等主要流程,将智能化煤矿巨系统细分为信息基础设施、智能地质保障系统、智能综采系统、智能掘进系统、智能主煤流运输系统、智能辅助运输系统、智能综合保障系统、智能安全监控系统、智能分选系统、智能经营管理系统等10个主要智能化系统,提出了智能化煤矿10个主系统及相关子系统智能化程度评价指标体系。针对不同生产技术条件分类的煤矿,采用与之相适应的智能化评价指标体系,就可以对煤矿智能化程度进行定量评价。按照综... 相似文献
6.
李明忠 《苏州丝绸工学院学报》1997,17(3):6-13
分别使用人工和天然高分子弱电解质两性荷电膜,即羧甲基脱乙酰壳多糖膜和丝素膜,进行了压透析实验,从非平衡点热力学角度,应用现象论方程式实验体系进行理论解析,比较了水和盐的透过速度,指出水对上述两种膜的透过速度均比盐的透过速度快,从而为这两种膜作为透析膜和生物膜等应用提供了一定的依据。从理论上探讨了膜内固定电荷对盐秀过系数的影响,指出当外部溶液的pH值远离膜的等电点时,盐透过两种膜的速度均减小,这主要 相似文献
7.
丝素蛋白具有良好的生物相容性,可被生物降解。丝素纳米球在载药系统和细胞摄取等方面有广阔的潜在开发和应用前景。本文综述了丝素蛋白纳米球的制备方法及其应用。 相似文献
8.
采用等静压成型法制备丝素SF/羟基磷灰石HA复合多孔材料,通过对材料形态结构、密度、孔隙率、透气性及抗弯、抗压性能等的测试和分析,研究了致孔剂NaCl添加量对SF/HA复合多孔材料结构和性能的影响.结果表明,以Nacl为致孔剂能够制得SF/HA复合多孔材料,致孔效果明显,孔呈三维空间结构,当NaCl添加量达到400%~550%后,材料内孔与孔之间连通性有较显著的改善.SF/HA复合多孔材料的孔结构有利于养料和代谢物的运输交换,为细胞提供良好的生长环境,便于骨组织的长入,其生物降解性有利于骨组织的改建和塑形,具有良好的临床应用前景. 相似文献
9.
10.