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API Standard 618和API Specification 11P都是美国石油学会(API)针对往复压缩机制定的标准。结合中海石油SES天然气项目中的气体处理厂压缩机单元对这两个标准的应用,对两者之间的异同点进行比较。 相似文献
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随着环保和职业卫生要求的逐渐加强,针对天然气处理厂CO2气体放空的情况,结合CO2在天然气处理厂的泄放实例,介绍了CO2气体扩散的危害。利用挪威船级社技术公司研发的PHAST5.22专业软件对CO2气体的扩散过程进行了分析计算。指出:天然气处理厂应重视CO2气体的危害,若长期连续放空,势必会对环境造成严重危害,各类天然气处理厂应考虑推广CO2回收利用的技术,以减少温室气体的排放。 相似文献
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单张图像去雨由于有限的输入信息,会严重影响去雨效果。光场图像不同于普通2D图像,能够记录三维场景的丰富结构信息。针对此类问题并且利用光场图像特点,提出一种基于双LSTM神经网络的光场图像去雨算法。提出的神经网络包括雨条纹检测网络(Rain Streaks Detecting Network,RSDNet)和背景修复网络(Background Restoring Network,BRNet)。所提算法主要包含三个步骤。使用匹配成本量最优化方法计算光场图像子视点的深度图;利用RSDNet提取雨条纹,并利用LSTM结构将雨条纹高频信息传递给BRNet;借助BRNet网络修复背景图像得到无雨子视点图像。为了训练和测试所提算法,构建了一个由真实背景场景光场图像和雨图像合成的有雨图像光场数据集。充分的实验结果表明,提出的算法能够有效地修复光场图像。 相似文献
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目的 传统的基于子视点叠加的重聚焦算法混叠现象严重,基于光场图像重构的重聚焦方法计算量太大,性能提升困难。为此,本文借助深度神经网络设计和实现了一种基于条件生成对抗网络的新颖高效的端到端光场图像重聚焦算法。方法 首先以光场图像为输入计算视差图,并从视差图中计算出所需的弥散圆(circle of confusion,COC)图像,然后根据COC图像对光场中心子视点图像进行散焦渲染,最终生成对焦平面和景深与COC图像相对应的重聚焦图像。结果 所提算法在提出的仿真数据集和真实数据集上与相关算法进行评价比较,证明了所提算法能够生成高质量的重聚焦图像。使用峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)进行定量分析的结果显示,本文算法比传统重聚焦算法平均PSNR提升了1.82 d B,平均SSIM提升了0.02,比同样使用COC图像并借助各向异性滤波的算法平均PSNR提升了7.92 d B,平均SSIM提升了0.08。结论 本文算法能够依据图像重聚焦和景深控制要求,生成输入光场图像的视差图,进而生成对... 相似文献
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针对某汽车制造厂白车身检测过程中检测数据过多以及偏差源难寻的问题,通过对CMM(三坐标)采集的数据进行分析,得到超差测点、平均值、均方差以及相关点并使之显示相应的颜色,突出显示误差所在位置,更直观和有效对白车身超差点进行分析,找出具体偏差源的位置,指导夹具的调整,可以直观地了解和预测焊接质量的变化,为焊接质量控制提供了参考和依据. 相似文献
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现如今,随着中国综合国力的日益增强,中国的朋友圈持续扩大,中国与世界的联系越来越紧密。在跨文化交际的过程中,人们不可避免地接触对方的饮食文化,饮食文化作为我国文化中的重要一环,是跨文化交际中的名片。本文通过列举中国和泰国饮食文化的差异,增进互相了解,推动中泰双方跨文化交际顺利进行。 相似文献
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