军人

军人, 这是一个掷地有声 铁骨铮铮的称呼。 和平宁静的生活中, 不是所有人都能懂得, 军人的分量和价值。     

高速公路石方路基施工质量控制

高速公路承担着重要的交通运输任务。路基施工是高速公路建设中的重要施工工程,目前,在我国较为常用的是石方路基施工。石方路基防挤压能力强,使用寿命长,是一种适用性较强的路面地基施工方式。     

30m预制箱梁的质量控制

箱梁是桥梁工程中梁的一种。与现浇箱梁不同,预制箱梁施工周期较短,衔接较为简便,但其也有不足之处。本文论述的主要内容就是30m预制箱梁的常见质量问题,包括:麻面、水波纹,解析其质量控制的几个要点,对桥梁工程建设具有重要意义。     

全固态绿激光技术的评述与展望

回顾了绿激光技术的发展背景,总结了全固态绿激光技术的应用,对比了世界范围内的相关研究,标定了目前所达到的研究水平,对于即将开展相关研究的科研工作者是一份有益的参考.目前,有必要解决将全固态绿激光器进行实际应用上的技术难题,促使其进入产业化的高速发展期.     

聚乙二醇阴极修饰层改善聚合物太阳能电池光电性能的研究

通过将聚乙二醇(PEG)掺入活性层制备聚合物太阳 能电池,利用PEG的迁移特性获得阴极修饰层,研 究PEG阴极修饰层对聚合物太阳能电池光电性能的影响。X射线光电子能谱(XPS)分 析表明,掺入活性层中的 PEG迁移到活性层与Al电极之间,形成了阴极缓冲层。吸收光谱、电流密度-电压 特性曲线和外量子 效率谱的分析表明,PEG阴极缓冲层的形成改善了活性层与阴极的界面接触特性, 降低了活性层与电 极之间的能级势垒,有利于载流子传输,因此显著地改善了聚合物太阳能电池的光电性能, 使得器件的开 路电压Voc、短路电流密度Jsc和填充因子(FF)都有明显提高。当P3HT:PCBM 活性层中掺入体积比为0.5%的PEG时,聚合物太阳能电池的能量转换 效率(P CE)最高,达到了3.07%,比未掺杂PEG的参考器件提 高了38.5%。     

浅谈混凝土配料控制系统的选择

随着国民经济的迅速发展 ,国家对道路、桥梁及城市基础设施建设的投入大增 ,使得商品混凝土行业逢勃发展。特别近年来西部大开发 ,西气东输、南水水调、计划顺利实施以及高速公路迅猛发展 ,人们对优质混凝土的需求不断增加 ,也促使了混凝土生产机械得到了较快的发展。国内许多建机厂粉纷扩大生产规模 ,上技术项目 ,抓紧开发新品 ,提高自身的竞争力 ,促进企业良好的发展。同时我们也看到了随着建机产品需求量的增加 ,某些不具备生产条件的企业也盲目上马 ,造成市场上建机产品品种繁多 ,良莠不齐的局面。由于混凝土的质量将直接影响到桥梁、大…     

浅谈混凝土配料控制系统的选择

随着国民经济的迅速发展，国家对道路、桥梁及城市基础设施建设的投入大增，使得商品混凝土行业蓬勃发展，特别近年来西部大开发、西气东输、南水北调、计划顺利的实施以及高速公路迅猛发展，人们对优质混凝土的需求不断增加，也促使了混凝土生产机械得到了较快的发展，国内许多建机厂纷纷扩大生产规模、上技术项目、抓紧开发新品、提高自身的竞争力，促进企业良好的发展，同时我们也看到了随着建机产品需求量的增加，某些不具备生产条件的企业也盲目上马，造成市场上建机产品品种繁多、良莠不齐的局面，由于混凝土的质量将直接影响到桥梁、…     

微波测湿系统在混凝土砌块生产中的应用

砼砌块的质量与生产工艺、材质和配合比例密切相关 ,在生产工艺和材质确定之后配合比就成为砼质量的决定因素。砼中所用砂、石子、水泥和其它掺合料的用量都可用高精度电子秤进行准确计量 ,唯有含水率的计量相当困难。实际生产中砂和石子一般都在露天堆放 ,其含水率随堆放时间、堆放方式、堆放部位和气候的不同变化很大 ,如早上和中午就有差异 ,尤其是夏季睛雨交替时更加明显 ,如不考虑砂石含水率的变化则砼制品的质量将得不到保证 ,即使采用固定含水率 (离线测出砂石含水率 )去修正用水量也不能很好地保证质量 ,最理想的方法就是采用在线测…     

基于k-means聚类算法的低压台区线损异常辨别方法

目前电力公司对于台区线损异常的判断是当线损率超过一定阈值时为线损异常,这样的判断具有片面性和局限性。针对如何有效辨别线损异常的问题,在研究聚类算法和线损率数据特性的基础上,提出了一种基于k-means聚类算法的线损异常辨别方法。首先将低压台区线损率进行一次k-means聚类分成3类,然后根据各类数据的数量状况判断是否进行二次分类,最终根据平均线损率的大小、聚类中心的距离等因素,判断该低压台区是否存在线损异常,对聚类结果中线损率高的那一类数据的时间离散度进行分析,得到低压台区线损异常的程度。实验结果证明,该方法具有一定的实际应用效果,可以提高线损异常判断的准确性。     

基于空间相关性的大规模分布式用户光伏空间分群方法

提出一种面向大规模分布式用户光伏出力预测的光伏空间分群方法,目的在于为气象站点优化部署或多光伏用户基于"空间—时间关联"的功率预测提供依据。将气象对光伏出力的影响分为大气候和小气候2类。大气候主要是日照或5类天气类型影响,通过光伏实际出力占额定出力的比例来划分,从而将历史数据时段划分为5类天气类型样本群;小气候认为是光伏安装高程、温度、湿度以及周围地理环境等广义小气候影响。对5类天气类型历史样本群,进行空间相关的聚类分析,得到用户光伏地域分块划分。综合分块中不合群的用户光伏点数量和分块气象一致性来决定最优地域分块方案为用户光伏空间分群策略。以具有丰富气候带和地貌的某市遍布全境的2 887个分布式用户光伏群为例,分群方法得到了较好的验证。