高固含量P(AM-DMC)反相微乳液的制备及絮凝性能

通过反相微乳液法制备得到了固含量为40%～50%的P(AM-DMC)反相微乳液,并对产品结构进行了核磁及红外光谱表征。针对SAGD采出液深度处理热石灰软化工艺段污水对产品絮凝性能进行了研究,结果表明P(AM-DMC)反相微乳液具有良好的絮凝效果,优于现场絮凝药剂。阳离子度和相对分子质量分别约为22%和400万时絮凝效果最佳,投加质量浓度为3 mg/L的条件下可大幅度降低混凝剂的投加量,显著降低出水的浊度。     

较大动荷载作用下深基坑的支护

介绍紧临较大动荷载情况下，深基坑的支护设计、支护技术、注意事项和施工过程。     

大跨度贮煤栈桥钢结构工程的施工及方案比选

大跨度、大重量的钢结构工程，通过合理的方案比选，精心的组织施工，采用传统的提升技术，也可以取得良好的综合效益。     

张丽丽：做新一代的加油员

济南石油分公司第十四加油站是中国石化山东石油分公司的“品牌示范站”，今年22岁的张丽丽毕业于济南市商校，现在十四加油站领班担任加油站领班。作为一名优秀的员工，张丽丽爱岗敬业、乐于奉献、任劳任怨，在各项工作中能够起到了模范带头作用，为提高加油站管理水平做出了应有的贡献。她多次在系统内的加油员技能比武中获奖，并被公司授予济南石油分公司“优秀加油员”、“十佳加油员”、“优秀共青团员”、“青年岗位技术能手”等荣誉称号。     

基于机器学习算法的Android恶意程序检测系统

对于传统的恶意程序检测方法存在的缺点,针对将数据挖掘和机器学习算法被应用在未知恶意程序的检测方法进行研究。当前使用单一特征的机器学习算法无法充分发挥其数据处理能力,检测效果不佳。文中将语音识别模型与随机森林算法相结合,首次提出了综和APK文件多类特征统一建立N-gram模型,并应用随机森林算法用于未知恶意程序检测。首先,采用多种方式提取可以反映Android恶意程序行为的3类特征,包括敏感权限、DVM函数调用序列以及OpCodes特征;然后,针对每类特征建立N-gram模型,每个模型可以独立评判恶意程序行为;最后,3类特征模型统一加入随机森林算法进行学习,从而对Android程序进行检测。基于该方法实现了Android恶意程序检测系统,并对811个非恶意程序及826个恶意程序进行检测,准确率较高。综合各个评价指标,与其他相关工作对比,实验结果表明该系统在恶意程序检测准确率和有效性上表现更优。     

典型密檐式砖塔振动台试验研究及数值分析

为研究密檐式砖塔在不同地震强度作用下的动力响应及抗震性能,以典型的密檐式砖塔——小雁塔为例,设计了1/10的比例模型,并对其进行3条地震波作用下3种地震烈度、9个工况的振动台试验.结合有限元模拟,分析结构的动力特性、加速度响应、位移响应、剪力响应和应力响应等,结果表明:峰值加速度(peak ground acceler...     

历史建筑砌体结构无损加固技术及抗震性能试验研究

针对历史建筑砌体结构承载能力弱、抗震性能差的特点,制作6个历史建筑砌体构件,选用高分子材料,采用"浸渗法"对其进行无损加固,通过低周往复加载试验研究无损加固效果。结果表明,无损加固后墙体构件的承载力、耗能性能及刚度等具有显著提高,抗震性能增强,改性环氧树脂无损加固效果最好,可为历史建筑砌体结构无损加固修复提供参考。     

松动爆破在增子坊矿采面过断层中应用实践

增子坊矿5#煤层8300-1面回采范围内在断层影响下存在底板细中粒砂岩入侵煤层问题,从而给采面经济、高效回采带来制约.本文提出使用松动爆破方式对弱化坚硬细中粒砂岩,提高采面推进速度并降低综采设备磨耗,依据现场条件对松动爆破方案进行设计.现场应用后,采面在过断层期间仍可保持4.2 m/d回采速度,同时采煤机截割齿磨耗降低...     

微型化矿用排水车装备技术研究

针对目前PSC400矿用排水车由于外形尺寸较大以及重量较重、不适用于一些煤矿的小型巷道等一系列问题，介绍了一种体型小巧、智能化程度高、适应狭窄井下巷道尺寸、性能稳定的微型化排水车。试验表明，该排水车解决了传统应急排水过程中管线对接速度慢、移泵困难、自动化程度低、劳动强度大等问题，有效地保障了煤矿的生产安全。