大数据技术在高压加氢换热器运行状态评估中的应用

高压加氢换热器是炼油厂的重要装置,但高压加氢换热器面临着铵盐腐蚀导致泄露的问题,因此对加氢换热器的运行状态评估十分重要。针对使用传统方法进行加氢换热器运行状态评估的不足的问题,本文提出了一种基于大数据的高压加氢换热器运行状态评估的方法。对于工业界常见的噪声数据,本文提出了自动化的噪声区间检测算法。对于传感器参数维度高、存在不相关维度的问题,本文提出了基于皮尔森系数的关健参数检测算法。最后,本文提出了一种基于主成份的系统健康打分算法,辅助现场施工员评估高压加氢换热器健康状况。基于大数据技术的高压加氢换热装置的运行状态评估,有助于帮助施工人员更准确掌握工业系统状况,对于故障的预警有积极指导意义。     

图像识别技术在催化裂化催化剂显微诊断中的研究与应用

利用图像处理与识别技术辅助工程师进行FCC催化剂显微照片，通过对图像快速分析，快捷地获得催化剂性质分析结果,可为FCC装置可能出现的事故进行预警。在本文中，详细介绍了通过图像识别技术，更好地对催化裂化催化剂进行诊断。     

大数据技术在加氢高压换热器腐蚀预警系统中的应用

加氢高压换热器是炼油厂加氢装置的重要设备,面临铵盐腐蚀泄漏等问题,因此对高压换热器的运行状态进行评估十分必要。使用传统方法进行高压换热器运行状态评估存在不足,提出了一种基于大数据的评估方法来评估加氢高压换热器运行状态。对于工业界常见的噪声数据,提出了自动化的噪声区间检测算法;针对传感器参数维度高、存在不相关维度的问题,提出了基于皮尔森系数的关键参数检测算法;最后,提出了一种基于主成分的系统健康打分算法,辅助现场操作人员评估加氢高压换热器健康状况。基于大数据技术的装置运行状态评估,有助于工作人员准确掌握工业系统状况,对故障的预警有积极作用。该系统已在某公司2号柴油加氢装置上上线运行,成功实现加氢高压换热器腐蚀预警,提高了企业的生产管理能力,为装置安全平稳运行提供了保障。