基于支持向量机的钻井液配方优选与成本控制

钻井液的成本控制一直是钻井工程所关注的问题,如何有效控制钻井液成本且同时保证钻井液具有较优性能,是钻井工程中的一大难题。由于钻井液用部分处理剂具有多种功能这一特点,在室内测定三种处理剂加入钻井液后的性能数据,运用这些数据基于支持向量机,以钻井液性能为要求,以控制优化钻井液成本为目的建立多因素非线性问题的计算模型,利用该模型能够快速计算出满足要求的钻井液配方。应用该模型对某油田常用的强抑制性水基钻井液配方为例设计计算,得出5组推荐配方,再对这5组配方进行实验验证其性能的合理性,结果表明,该5组配方中有4组满足钻井液性能需求,并能从中优选出成本最低的一组钻井液配方。该模型仅经过一次训练配方优选正确率高达90.0%,同时优化了钻井液成本,使其具有工程实践意义。     

基于支持向量机的水基钻井液配方优化设计

合理的钻井液配方是保证钻井工程能够顺利完成的必要条件,因此钻井液配方的优化设计已成为钻井工程中一个十分关注的问题。基于支持向量机建立通过钻井液性能参数反算处理剂加量的模型,即在给定钻井液性能参数的情况下,利用此模型反推各种处理的加量以达到优化钻井液配方的目的。根据某油田常用的强抑制性水基钻井液性能为要求,利用该模型计算出钻井液配方,将这些配方进行实验验证,实验结果表明,支持向量机计算出的7组配方中有5组符合该油田所使用的钻井液性能要求,模型仅经过一次训练正确率达到71.4%。该模型对钻井液的室内评价实验具有指导作用,能缩小实验时处理剂加量范围,减少实验工作量。