利用CFX软件模拟计算旋风分离器内流场

采用CFX软件对某旋风分离器内的三维气固两相流场进行数值模拟。气相采用四种湍流模型,颗粒相采用拉格朗日坐标下的随机轨道模型。计算结果与实验值进行对比,并考察不同操作因素对旋风分离器分离性能的影响。对比计算结果说明:SSG模型的计算结果较为合理,且旋风分离器的分离性能对操作条件的变化响应及时;基于CFX软件的模拟计算能够较为准确的预测旋风分离器内的流动情况,为开发和设计适宜的旋风分离器提供了一定的技术参考。     

CFD技术在降低裂解炉烧焦产物排放研究中的应用

对CFD技术的概念及分析方法进行了简要介绍。减少裂解炉烧焦产物排放的方法包括清焦罐分离和返炉膛烧焦。通过对这两种减少裂解炉烧焦产物排放技术的研究,描述了CFD技术在降低裂解炉烧焦产物排放研究中的应用。     

乙烯裂解炉污染物及减排技术

介绍了乙烯裂解炉污染物排放的种类,对硫化物、氮氧化物、颗粒物、CO2和噪音的减排措施进行了系统的介绍。着重介绍了氮氧化物的减排技术,包括燃烧前、燃烧中及燃烧后的不同减排技术在乙烯裂解炉上的应用,以及不同清焦罐对颗粒物的脱除效果。并对乙烯裂解炉减排今后研究的方向及重点提出了建议。     

机器学习模型安全与隐私研究综述

在大数据时代下,深度学习、强化学习以及分布式学习等理论和技术取得的突破性进展,为机器学习提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了机器学习的规模化和产业化发展.然而,尽管机器学习模型在现实应用中有着出色的表现,但其本身仍然面临着诸多的安全威胁.机器学习在数据层、模型层以及应用层面临的安全和隐私威胁呈现出多样性、隐蔽性和动态演化的特点.机器学习的安全和隐私问题吸引了学术界和工业界的广泛关注,一大批学者分别从攻击和防御的角度对模型的安全和隐私问题进行了深入的研究,并且提出了一系列的攻防方法.在本综述中,我们回顾了机器学习的安全和隐私问题,并对现有的研究工作进行了系统的总结和科学的归纳,同时明确了当前研究的优势和不足.最后,我们探讨了机器学习模型安全与隐私保护研究当前所面临的挑战以及未来潜在的研究方向,旨在为后续学者进一步推动机器学习模型安全与隐私保护研究的发展和应用提供指导.     

乙烯热力学相平衡模型及相图研究

研究了乙烯的热力学相平衡实验数据,给出了乙烯的气-固-液、固Ⅰ-固Ⅱ-液两个三相点温度和三相点压力以及临界温度和临界压力的推荐值;提出了系列乙烯热力学相平衡方程,包括冷凝曲线、熔融曲线Ⅰ、熔融曲线Ⅱ、熔融曲线Ⅰ+Ⅱ及升华曲线方程,拟合效果均优于文献方程;绘制了乙烯的热力学相图以及p-V和V-T相图;建立了乙烯的气-液相平衡的汽化焓方程,方程计算值的相对误差平均值为1.291%。     

浅析人工神经网络在石化企业中的应用及发展趋势

人工智能领域的前沿技术——人工神经网络,在石化企业生产运行中得到了广泛应用。介绍了人工神经网络技术的基本原理和算法分类,阐述了人工神经网络在石化企业操作优化、故障诊断、节能减排、安全预警和数据预测等方面的应用进展,分析了石化企业应用人工神经网络的关注重点,展望了该技术在石化企业中发展趋势。     

氢气液化及输送经济性分析

结合液氢技术发展,比较在不同场景下、不同氢气运输方式与液氢运输方式的经济性,认为高昂的液化成本是目前制约液氢发展的主要因素。通过对装置规模、外购电价等进行分析,得出电价是影响成本的关键因素。因此,在电、氢资源丰富、廉价的地区对氢气进行液化可以降低成本。同时,长距离输送比气态输氢辐射面更广、更具经济性。探索液氢装置的经济规律,分析液氢在交通领域的经济性,为推动液氢技术广泛应用、助力氢能产业高质量发展提供参考和借鉴。     

时变高分辩雷达海杂波的数据仿真

介绍了一种基于复合海表面生成的高分辩雷达时变海杂波信号的数据仿真方法。该方法不但能反映海杂波的统计特性和时域特性，而且能反映区域特性，包括海尖峰特性，针对信号处理的需要，作了平均多普勒及功率起伏谱分析，结果验证了该方法的有效性。     

乙烯裂解炉辐射段流动、传热和燃烧数值模拟研究进展

介绍了乙烯裂解炉辐射段流动、传热和燃烧数值模拟研究的发展过程,对湍流模型、模型建立和网格生成、辐射传热模型及湍流燃烧模型的研究历程进行了系统的回顾,对裂解炉管外流动、传热和燃烧数值模拟方法今后研究的方向及重点提出了建议。