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惠安堡—中宁原油管道(以下简称惠宁线)输送长庆油田原油,每年超过八个月的时间采取加热输送,消耗了大量的燃料油和天然气,不仅增大了管输成本,同时会释放大量温室气体、氮氧化物、二氧化硫等有害气体,对环境造成很大影响,为此开展了管道常温输送的可行性研究。根据统计,近几年惠宁线每年的实际年输量均在450×10~4t以上,平均输量可达到640 m~3/h,油田交油平均温度为32℃。在日常运行中,通过合理的优化配置和调度运行,可以延长常温输送时间;同时,根据惠宁线2016年实际输量以及实际能耗情况分析,如果全年实施常温输送,每年可节约燃料油1 318 t,可节省费用约378万元。 相似文献
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针对鄯-兰管道的原油运输量将低于管道的设计输量范围这一现状,根据鄯-兰管道主要输送的北疆原油、哈国原油、吐哈原油和塔里木原油的物性设计新的输送工艺。可采用原油间歇顺序输送、原油间歇混合输送和原油连续混合输送、原油连续顺序输送几种方案。 相似文献
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为了解决从齿轮一维振动信号提取故障特征不全面的问题,提出一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)的齿轮3D振动信号故障诊断新方法。首先,提取原始三维振动信号各维的时域特征;其次,利用一维卷积神经网络(1D-CNN)模型进行特征选择;最后,将选择后的特征进行重组,重组特征作为1D-CNN故障诊断模型的输入实现故障分类操作。结果表明,利用提出的故障诊断方法,诊断准确率显著提高。模型的结构简单,训练速度快,能够快速实现故障诊断。 相似文献
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