水泥-铁尾矿泡沫混凝土的性能研究

研究了铁尾矿掺量对水泥-铁尾矿泡沫混凝土的干体积密度和抗压强度的影响,以及孔结构对泡沫混凝土导热系数的影响.测试了泡沫混凝土的导热系数,用显微镜和图像分析软件分析了泡沫混凝土的气孔结构,建立泡沫混凝土的抗压强度与干体积密度的关系模型,分析导热系数随孔结构的变化规律.结果表明铁尾矿取代水泥后泡沫混凝土的抗压强度降低,且其影响程度随混凝土气孔率的增大而减小.泡沫混凝土的抗压强度与干体积密度呈对数关系,与铁尾矿掺量成指数关系.泡沫混凝土密度相同时,气孔孔径越大抗压强度越高.随着气孔孔径的增大,泡沫混凝土的导热系数逐渐增大;随着孔隙率的增大,泡沫混凝土的导热系数逐渐减小;当孔隙率一定时,气孔孔径越小导热系数越小.     

基于岩石物理模型的凝灰质砂岩的识别与刻画——以珠江口盆地惠州凹陷古近系砂岩储层为例

惠州H5油田位于珠江口盆地惠州凹陷,古近系恩平组下段砂岩储层是其主力油层,但储层中因火山作用而发育了致密的凝灰质砂岩。此类致密砂岩导致储层性能下降,使得优质储层的预测面临挑战。准确识别凝灰质砂岩并刻画其分布范围是惠州H5油田优质储层预测的关键。为此,根据已钻井资料和地震资料进行了含凝灰质砂岩的岩石物理建模,得到了识别凝灰质砂岩的敏感岩石物理弹性参数;在此基础上,开展了地震资料叠前反演和人工智能深度学习的储层定量预测;在储层预测结果的基础上,识别并刻画了致密的凝灰质砂岩及其分布范围,从而突出优质砂岩储层。提出了凝灰质砂岩岩石物理建模和岩石物理模型驱动下的人工智能储层预测技术及其流程。该技术应用于惠州H5油田的储层评价,在钻前成功识别了H5-3d井区和H5-5d井区恩平组下段发育的凝灰质砂岩,准确刻画了其分布范围和边界,为后续评价井的钻探和储量申报提供了重要依据。     

频变泊松阻抗在深水重力流砂体含气性预测中的应用

白云深水区位于南海北部陆坡前缘,已发现多个气田,是油气成藏的有利区带,但是随着勘探程度的加深,地震勘探目标越来越复杂,流体性质的不确定性是目前勘探面临的难题之一,加强流体预测研究迫在眉睫。然而常规弹性参数对含气饱和度的敏感性较弱,且受压实、岩性、厚度调谐、孔隙等因素影响,气层、低饱和度气层、好物性水层等地震响应类似,常规弹性参数反演方法难以解决含气饱和度预测的问题。泊松阻抗表现为纵横波速度差的形式,可以消去固相突出液相信息,具有流体因子性质,然而常规的坐标旋转获取泊松阻抗的方法在定量预测含气饱和度时误差较大。射线弹性阻抗可以表达为广义泊松阻抗,对叠前道集资料进行对应泊松角度部分叠加即可快速求得泊松阻抗,相对于常规泊松阻抗保留了频率特征。在相控岩石物理指导下,采用分频技术,使用频变的泊松阻抗描述流体引起的频散程度,消除利用单一振幅信息所引起的流体识别假象,增强对油气检测的准确性和敏感性。同时通过随机森林算法建立特征频率泊松阻抗与含气饱和度的非线性关联,并加入孔隙度相控体,在有效储层里实现定量油气预测。随机森林算法是一种以决策树为基础的集成算法,具有调节参数少、操作方便的优点,且具有较好的...     

东沙隆起地区碳酸盐岩相控速度建模技术及应用

珠江口盆地东沙隆起地区碳酸盐岩发育广泛,具有广阔的勘探前景,但碳酸盐岩地层内部结构复杂,非均质性非常强,速度横向变化非常大,地震速度和常规反演无法准确刻画碳酸盐岩层的速度变化,导致碳酸盐岩底部深度预测误差巨大,严重制约了碳酸盐岩储层预测及下覆构造的落实。为了建立准确的碳酸盐岩速度模型,提出了相控速度建模的方法,综合利用地震、测井、属性、沉积相等信息,通过属性优选和多属性融合神经网络聚类分析得到5种相分类和相控速度,利用相控速度作为低频模型约束反演,最终得到了高精度的相控反演速度,利用该速度进行时深转换后盲井A3井碳酸盐岩底部的深度预测误差由68 m降低到3 m,有力验证了相控速度建模方法的准确性和有效性。