MonteCarlo技术估算静校正时产生零空间的原因及解决方法

利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ技术估算校正时总会出现零空间现象,即炮点静校正时或检波点静校正量和相同时移。本文认为产生零空间的根本原因是：由于ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ交正时移量较大,记录含有噪声,实际资料还存在剩余动校正量,于是产生了伪长波长静校正量和伪短波长静校正分量,这两个分量“贡献”到叠加结果中导致叠加能量退化,从而产生了零空间。     

复杂地区综合寻优静校正方法

 本文针对地震勘探常规静校正方法难以解决的复杂地表区的静校正问题,联合使用综合模型法野外一次静校正、综合寻优折射波静校正、综合寻优反射波静校正三种静校正方法,解决复杂地区的静校正问题。本文方法避免了拾取单炮初至,直接对野外近地表信息和地震记录的折射波和反射波时窗进行计算。实际资料处理结果表明：该法是一种快速解决复杂地区长、中、短波长静校正问题的有效方法。     

综合全局寻优中遗传算法部分选择操作的研究

遗传算法是综合全局寻优算法的重要组成部分。遗传算法的基本操作包括选择、交叉、变异等。选择操作就是从群体中选择优胜的个体,淘汰劣质个体。采用不同的选择操作直接影响着进化过程。本文在研究蒙特卡罗 (Monte Carlo)和最佳个体保留方法 (Elitist Model)的基础上,引入排挤思想,提出了可以隔代遗传的综合选择操作方法。通过大量的理论验证,证明本文提出的综合选择操作优于传统的 Monte Carlo选择操作。在实际资料的应用中,采用综合寻优法求解剩余静校正量取得了满意的效果。     

一种新的求解静校正的全局快速寻优法

由于利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ技术自动估算静校正时有很大的局限性－费时太多，需要上千次迭代，并且要求有较好的温度参数才能收敛到最优解。