基于运动区域定位的视频水印算法

提出一种基于运动区域定位的视频水印算法.算法采用独立分量分析(ICA)算法,从原始视频的相邻两帧中提取包含这两帧相对运动信息的运动分量帧.根据提取的运动分量帧,定位原始视频帧中相对运动最剧烈的区域,此区域对应至原始视频相邻两帧中的前帧,即为嵌入水印的运动区域.在嵌入水印时,采用基于Watson视觉模型的量化索引调制(QIM)算法,以保证算法的鲁棒性.实验结果表明,本算法在保持视频良好视觉质量的同时,对高斯白噪声、MPEG-2压缩、帧删除及帧剪裁具有较好的鲁棒性.     

基于光学衍射神经网络的拉盖尔–高斯光束识别

拉盖尔–高斯（Laguerre-Gaussian,LG）光束除了轨道角动量（orbital angular momentum,OAM）维度外,还拥有径向量子数$ p $,因此LG光束可以为光通信和光计算等应用提供更多的物理自由度。但目前常见的干涉、衍射机制的LG光束模式探测方法在受到大气湍流的干扰时,识别准确率会明显下降,从而限制了其实际应用。提出了一种基于衍射神经网络（diffractive neural network,DNN）的LG光束识别方式,实现了$ p $在$ 1～3 $范围内的识别。即使在强湍流强度,衍射距离为5 m的情况下,该识别方式的识别准确率依然能达到95%以上。该DNN方法能够为准确识别LG光束模式提供有效途径,在大容量OAM通信、高维量子信息处理等方面均具有潜在应用价值。     

甲醇制二甲醚固体酸催化剂的研究进展

综述了甲醇脱水合成二甲醚过程固体酸催化剂的研究现状,分析了固体酸催化剂改性的研究成果。目前应用的固体酸催化剂以活性氧化铝和分子筛为主,通过优化制备方法或添加助剂方式可以提高固体酸催化剂催化性能。指出了甲醇脱水固体酸催化剂的研究方向和应用前景。     

催化裂化烟气脱硫除尘技术的应用

介绍高效布袋除尘+碱液湿法脱硫工艺在青岛安邦炼化有限公司0.5 Mt/a催化裂化装置烟气脱硫除尘系统的应用情况。催化裂化装置余热锅炉和酸性气焚烧炉混合烟气经过脱硫和除尘设施净化后,SO_2质量浓度从2 930 mg/m~3降至12 mg/m~3,颗粒物质量浓度从200 mg/m~3降至4 mg/m~3,满足《石油炼制工业污染物排放标准》(GB 31570—2015)要求。针对催化裂化混合烟气颗粒物粒径小、SO_2浓度高的特点,该技术具有工艺流程简单、脱硫除尘效率高、能量利用合理等优势,在催化裂化装置烟气治理领域具有良好的应用前景。     

一种基于神经网络的宽带光源相位重建方法

相位定量检测是检测入射光场波前的重要指标,Shack-Hartmann波前传感器能够同时测量波前的振幅和相位分布,但其分辨率较低。针对传统的非干涉相位检测法需要两台放置在不同位置的相机,使用两幅图像之间的相位差来估算波前的相位信息,造成了相位成像系统的复杂性和不确定性的问题,提出了将宽带光源作为照明光源,只需单次拍摄彩色图像输入神经网络并使用梯度下降算法进行优化的相位重建方法。仿真和试验结果表明,这项技术将物理模型和神经网络相结合,能够以高分辨、高速度、低成本实现待测物体的相位重建工作。其中作为评价重建图像质量的均方误差函数(MSE)最小可达到0.089 rad,对于透明细胞的相位重建质量为0.133 rad,要优于GS法(0.320 rad)和TIE法(0.378 rad)。因此,提出的基于神经网络的宽带光源相位重建方法可以运用于自适应光学、活细胞生物实时成像等领域。     

逆向施工方法在地下通道施工中的应用

为了保证新建筑的地下通道与原市政暗渠施工的顺利进行,通过采用逆向施工的方法,对两者的施工顺序进行了合理的安排,并且应用自密实混凝土等新材料,解决了后续工作中的施工难题,顺利完成了位于暗渠下方地下通道的施工.实践证明:此方法保证了施工的安全,工期及工程质量均达到了预期的目标.     

MTBE深度脱硫技术的应用

甲基叔丁基醚(MTBE)作为高辛烷值清洁汽油调合组分,要求硫含量≤10μg/g。青岛安邦炼化有限公司将气分装置脱戊烷塔单元改成MTBE脱硫系统,配套碱液抽提脱硫醇设施。采取注入多功能强化助剂、三相混合氧化再生等技术措施,提高了液化气脱硫醇深度。选择萃取精馏技术路线降低MTBE硫含量,MTBE产品的硫含量≤10μg/g。     

丙烷脱氢高温管线冷紧技术应用

丙烷脱氢装置高温管线冷紧口安装施工难度大,采用常规倒链拉拽方式不易控制冷紧质量。本文运用螺栓对称紧固操作方式,达到了冷紧安装技术要求。冷紧口焊缝采用稳定化热处理等措施,提高了高温状态下焊缝耐腐蚀的能力,保证了高温管线的安装质量。     

二甲醚合成中固体酸催化剂的研究进展

主要介绍合成气一步法制二甲醚过程中固体酸催化剂的研究进展,对二氧化碳和生物质气制二甲醚的固体酸催化剂亦作了简单介绍。详述了合成二甲醚过程中固体酸催化剂催化性能的影响因素,以及固体酸催化剂改性的研究状况,提出了一步法合成二甲醚中固体酸催化剂未来的主要研究方向     

基于光学衍射神经网络的完美涡旋光轨道角动量识别北大核心CSCD

完美涡旋光束(POVB)是径向强度分布和半径均与光束轨道角动量(OAM)状态无关的一类涡旋光,已被应用于光学操控、光通信、激光材料处理等领域。其中, POVB轨道角动量状态的探测是关键且有挑战的技术。本研究通过并行梯度下降算法,构建了光学衍射神经网络(DNN),实验上实现了轨道角动量阶数在-50~+50范围内的POVB的识别。在此过程中,衍射转换效率可达58%。本研究为POVB的OAM探测提供了新的思路,在POVB的各类应用中均存在潜在应用价值。