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低渗透油藏屏蔽暂堵钻井液室内研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对X油田G区块储层渗透率差异系数大、低孔、低渗、强水锁效应的特点,通过试验优化出了适应本区特点的新型屏蔽暂堵钻井液,并与原用的PHP—CMC饱和盐水钻井液体系进行了室内岩心伤害分析。结果表明此新型屏蔽暂堵钻井液体系明显优于原用的PHP—CMC饱和盐水钻井液体系,对该区块岩心起了很好的保护作用。 相似文献
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针对传统高压直流输电故障测距方法存在的缺陷,提出了基于小波包分解与径向基函数RBF(radial basis function)神经网络相结合的故障测距算法。通过RBF神经网络拟合逼近能量比与故障距离之间的非线性关系,采用粒子群优化算法进行优化,运用小波包分解算法提取故障暂态电压信号的频谱能量对RBF神经网络进行训练学习,形成PSO-RBF故障测距模型。将反映故障位置的特征数据输入训练后的模型可进行故障测距。大量仿真结果表明,该方法精度较高,耐受过渡电阻能力强,大幅度提高了高压直流输电系统故障测距的准确性。 相似文献
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