改进的蜂群算法在边坡稳定性分析中的应用

将人工蜂群算法(ABC)应用于边坡最危险滑动面的搜索以及最小安全系数的求解,为了提高算法的搜索效率,减少搜索过程中的停滞现象,对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行改进,提出一种自适应智能搜索的人工蜂群算法。该算法具有较高的搜索精度和搜索效率,简单易实现,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。通过工程实例验证了该方法的合理性与可靠性,计算结果令人满意,能较好地应用于边坡稳定性分析中。     

聚驱不同阶段低效井的确定及治理方法探讨

以杏北开发区投产较早的杏四～六面积南、北两个聚驱区块为基础,在确定聚驱不同开发阶段,即初期、中期、后期三个阶段低效井的基础上,根据聚区井的受效时间和受效特点,将低效井分为见效慢型、见效时间短型、见效差型及未见效型四种,并对其形成原因进行分析,提出治理对策:注聚初期阶段,主要通过钻补充井、水驱井利用、转注、对水驱井的聚驱目的层补孔等完善注采关系,并通过调整部分注入井的注入量、调剖、分层注聚等措施缓解平面及层内、层间矛盾;注聚中期阶段,主要通过提高注入井的注入浓度、扩大聚合物溶液的波及体积、实施压裂等改善油层条件:注聚后期阶段,主要通过改变液流方向、井组注采调整相结合、周期注聚等方式治理低效井.同时,举例说明在聚驱不同开发阶段治理低效井的成功做法,这些方法适合聚驱不同开发阶段的开发特点,具有较强的针对性,对提高聚驱开发效果具有指导作用.     

应用气举洗井工艺解除近井地层污染的方法

目前油田欠注井较多，由于酸化、压裂等增注措施每年工作量相对较少，不能满足不断出现欠注井的需要。而正常洗井效果不好，达不到解除油层污染的目的，从而导致欠注井不能及时得到治理，使油田开发效果逐渐变差，为缓解这一矛盾，根据井底压差与洗井质量的关系，利用气举方式，增大地层向井底流动的压差，使污染地层的脏物在较高压差下从地层中清洗出来。通过试验，确定了气举洗井的施工步骤及适应条件，为增注又提供一种有效的措施。试验表明，气举洗井工艺简单，操作方便，对封隔器没有影响，不会造成对地层的污染和二次伤害，施工费用较低，恢复注水效果明显、有效期长。     

BIM模型的轻量化展示平台研究

研究市场上BIM模型的展示平台,总结目前BIM轻量化展示平台的功能,提出一种基于"互联网+BIM"信息共享平台,介绍该平台的功能架构和功能特色,可为BIM从业人员以互联网方式提供BIM技术应用与服务提供思路。     

高水解度大豆寡肽专用复合酶的配方优化

为提高大豆分离蛋白(SPI)的水解度,实现深度酶解,生产低分子质量寡肽,比较不同蛋白酶与不同配方的复合酶对SPI的水解能力,并采用响应面法对复合酶的组成进行优化。结果表明：不同蛋白酶对SPI的酶解能力不同,其中以碱性蛋白酶的水解度寡肽收率最高。多酶复合水解可以提高SPI的水解度与寡肽收率,其中以同时加入碱性蛋白酶、风味蛋白酶和中性蛋白酶进行水解时水解度最高。由此3种酶组成的复合酶的最佳组成是碱性蛋白酶39.6%、风味蛋白酶25.4%、中性蛋白酶35.0%,最适用量为SPI干质量的3%。以此复合酶在55℃、SPI质量浓度10g/100mL、自然pH值的条件下酶解6h,SPI的水解度可达27.2%,寡肽收率高达83%。     

多酶复合水解法生产高水解度大豆寡肽的工艺优化

为提高大豆蛋白的水解度,生产低分子量大豆寡肽,采用碱性蛋白酶、风味蛋白酶和中性蛋白酶对大豆分离蛋白进行水解,并采用中心组合试验和Box-Behnken试验对复合酶的组成和酶解工艺进行了优化。研究结果表明:复合酶的最佳组成为碱性蛋白酶38.4%、风味蛋白酶27.2%、中性蛋白酶34.4%。最佳水解条件为pH 8.79、温度50.46℃、底物浓度10%g/ml,在此条件下酶解6 h,大豆分离蛋白的水解度可达28.7%,寡肽收率高达83.56%,所得大豆寡肽产品中肽含量高达81.3%,数均分子量低至850,各理化指标均符合国标GB/T22492-2008对一级大豆寡肽产品的质量要求。     

单砂体注采系统完善程度定量评价方法

针对目前注采系统完善程度不能定量描述、评价的问题,通过对影响注采系统完善程度的因素进 行分析、简化,借助经典插值方法和油气渗流理论,提出利用单砂体注采完善系数进行单砂体注采系统 完善程度的定量评价,进而实现单井、区块的注采系统完善程度的评价。现场应用取得了好的效果。     

杏北开发区非主力油层调整挖潜对策研究

杏北开发区非主力油层为三角洲前缘亚相沉积,可划为内前缘、外前缘I类、外前缘Ⅱ类、外前 缘Ⅲ类、外前缘Ⅳ类和前缘砂坝6类微相;油层具有发育层数多、渗透率低、单层厚度薄等特点;通过 地质调查．查明了各类微相的地质储量和剩余油分布状况,制定了注采系统相对完善、注采关系不完善、 井网控制不住型剩余油的挖潜对策。