录井神经网络油气层解释模型研究

利用BP人工神经网络误差反向传播算法，开发了神经网络油气层解释软件。通过对泌阳凹陷安棚深层系和焉耆盆地已试油层的原始资料进行学习、训练，建立了油气层神经网络解释模型。运用该模型可完成储层流体类型的划分和识别，结合录井、测井等原始资料，可实现计算机处理自动化，其预测符合率达84．2％。     

安棚深层系探井压裂选井选层原则及压前评估方法

探井压裂选井选层是压前评估工作中一个重要环节，而压前评估方法对选井选层是否合理、能否达到预期的压裂目的县有重要作用。通过对安棚地区探井压裂技术研究及现场实施，初步总结并摸索出适合于安棚地区地下地质特点的勘探阶段的压裂选井选层依据和压前评估工作方法。     

尼日尔三角洲油气测试技术探讨

尼日尔三角洲是世界上最大的海退型三角洲,目前已探明石油可采储量45×10~8 t,天然气可采储量93.8×10~8 m~3,该区地层油气藏物性好,胶结物较为疏松,地层压力系数较高,初期产能很高。本文以Otien1井为例,分析了该区的测试工作制度及测试资料存在问题,提出了该区应采用的油气测试技术,为以后的勘探和开发提供准确详实的试油测试资料和决策依据。     

安棚深层系探井压裂选井选层原则及压前评估方法

探井压裂选井选层是压前评估工作中一个重要环节 ,而压前评估方法对选井选层是否合理、能否达到预期的压裂目的具有重要作用。通过对安棚地区探井压裂技术研究及现场实施 ,初步总结并摸索出适合于安棚地区地下地质特点的勘探阶段的压裂选井选层依据和压前评估工作方法。     

录井发现开发井设计外新油层方法探讨

在正钻开发井中发现设计外新油层是一项勘探开发各方都十分关注的工作．对现场录井具有重要意义。围绕这一内容,通过对不同类型油气藏的分析,指出了各类油气藏发现新油层的主要目标及途径,对现场发现设计外油层的录井经验进行了总结,阐述了发现设计外油层应把握的5个重点环节——做好钻前预测、取全取准资料、加强随钻分析、精细解释评价和与老井复查相结合补充完善随钻动态分析,并应用部分实例进行说明。强调指出精细解释评价是重点环节的核心,而精细解释评价的关键是做好“差别化”和“综合化”分析。     

裂缝型油气层录井方法探讨

在裂缝型储层中，油气主要充填在裂缝的填隙物中或附着在裂缝表面，在岩屑中显示不明显，选取含油气岩屑样品非常困难，录井识别难度很大，以准噶尔盆地达阪城次凹为例，从岩心录井、岩屑录井、钻井液录井、定量荧光录井以及地化录井等方面进行了分析研究，总结出了裂缝油气储层的录井方法。