基于3D打印技术的眼科OCT设备计量校准装置研制

为了评估眼科光学相干断层成像（OCT）设备的分辨率、视场角、图像匹配度、深度测量准确性等多个关键参数,确保设备输出量值的准确性与有效性,设计并研制了一种模拟真实人眼结构且参数可溯源的模拟眼,包含角膜和晶状体等人眼主要屈光结构。设计并依托3D打印技术加工了用于横向与轴向分辨率检测的三维分辨率板;设计加工了用于视场角检测的阶梯状同心圆环结构;同时设计加工了用于图像匹配度检测的交叉光纤组件和用于深度测量准确性参数检测的平行玻璃板组件,可适配于模拟眼眼底凹槽内。使用共焦拉曼显微镜对三维分辨率板尺寸溯源,横向和轴向最小可检测分辨率分别为9.7 μm和5.7 μm;使用尼康投影仪对同心圆环尺寸及光纤直径溯源,最大可检测视场角109.03°以及最小62.5 μm的图像匹配度检测;使用尼康高度计对平行玻璃板中心厚度溯源,其测量不确定度小于5 μm。经过对商用眼科OCT设备测试表明,结合微纳3D打印技术的计量校准用模拟眼具有精度高、集成度高、适用范围广、稳定性强等优点,适用于眼科OCT设备的计量校准。     

木质素工业研究进展

介绍了木质素的来源、元素组成、化学结构及分类,综述了木质素在农业、高分子化学及吸附剂领域的研究现状,对木质素应用研究的未来趋势进行了分析和讨论。     

由青少年的健康问题审视中小学体育课的缺失

教育部体质监测十几年的数据表明,我国中小学生的身体素质在逐年下降,并已多年保持了很低的水平,而这也反映出我国的中小学体育课没有真正起到增强体魄、增进健康的身体教育作用.本文通过对教育部监测数据的分析,探讨我国中小学生面临的主要健康问题,并分析体育课程中所存在的教育缺失,为我国中小学体育教学的科学发展提出建议.     

非标工况下毛细管长度对家用空调器性能影响规律的研究

通过研究家用空调器的制冷量、能效比、排气温度、吸气温度等随室外温度和毛细管长度的变化规律,得出增加毛细管长度有利于提升高温工况下的制冷量,缩短毛细管长度有利于提升低温工况下的制冷量的结论,对于空调系统匹配有一定的指导意义。     

空调系统制冷剂压力脉动产生的噪声分析及对策

从分析空调制冷剂系统气流脉动产生的周期性压缩波出发,从理论和实验2个方面阐述变频空调系统制冷剂压力脉动是噪声产生的根本原因,提出抑制这种噪声的措施.为变频空调产品的噪声研究提供新的思路和方向.     

谈谈暗立井深孔分段爆破中空大孔的作用

本文论述了中空大孔在深孔爆破成井中的五大作用。     

辽河保护区铁岭段河流健康综合评价研究

为了明确辽河保护区铁岭段河流的健康状况,针对河流存在的问题提出具体的治理和维护建议,以促进河流健康发展。基于河流健康内涵和辽河保护区铁岭段河流的具体情况,构建了自然形态状况、水质状况、底泥状况、水生生物及生态环境状况和社会服务状况5个准则层和23个指标层组成的河流健康评价体系。采用层次分析法(AHP)确定河流健康体系中的准则层和指标层的权重,模糊综合评价法对辽河保护区铁岭段河流进行健康评价。结果表明:辽河保护区铁岭段河流的综合健康状况为中等。其中,自然形态健康状况为中等,水质健康状况为优,底泥健康状况为优,水生生物及生态环境健康状况为良好,社会服务健康状况为中等。河流存在水质指标污染物超标排放、底泥中Cd潜在生态风险很高、植被覆盖率低、湿地保留率低和水资源利用效率不高等问题,表明还需要实施具体措施以提高辽河保护区铁岭段河流健康水平。     

一种基于频域OCT测量眼镜镜片折射率的方法

折射率(refractive index, RI)是眼镜镜片的重要参数,影响眼镜镜片的厚度和舒适程度。RI的精确测量,能够为屈光不正患者选择合适的镜片提供指导。本文提出了一种利用频域光学相干层析(optical coherence tomography, OCT)系统测量成型眼镜镜片RI的方法。利用放置镜片前后两次干涉的图样和简单的数据分析计算即可得到待测成型镜片的RI。介绍了使用这种方法的工作原理以及装置,首先对一个K9玻璃材质透镜RI进行测量,结果为1.507(1 310 nm),相对误差不超过2%,以此验证了该方法的合理性、可行性。随后利用此方法对一只成型眼镜镜片进行了测量,得到其RI为1.554(1 310 nm),测量结果的扩展不确定度为0.008 6(k=2)。该方法属于非接触测量,不会对成型镜片造成损坏,操作简便,测量相对误差较低,可基本满足对于成型眼镜镜片RI的测定精度要求。     

基于自编码器的贝叶斯网嵌入及概率推理

贝叶斯网(BN)是不确定性知识表示和推理的基本框架,广泛用于社交网络、知识图谱和医疗诊断等领域.特定领域中基于BN的分析诊断和决策支持,其核心计算任务是基于BN进行多次概率推理.然而,使用传统的概率推理方法,基于同一BN的多次概率推理其中间过程存在很多重复的计算结果,具有较高的时间复杂度.为了提高多次概率推理的效率,提出易于重用和易于计算的贝叶斯网嵌入及相应的概率推理方法.首先,借鉴图嵌入的基本思想,使用点互信息矩阵来表示BN的有向无环图结构和条件概率参数,提出基于自编码器和注意力机制的BN嵌入方法.其中,自编码器的每一编码层利用节点与其邻居节点(父节点和子节点)的相关性生成节点嵌入,从而在嵌入向量中保存BN节点间的概率依赖关系.然后,使用嵌入向量之间的距离来度量节点之间的联合概率,提出基于嵌入向量的BN概率推理方法.实验证明,针对BN的多次概率推理,所提方法的效率高于现有方法,且能得到准确的推理结果.     

基于在线Biterm主题模型的舆情新闻事件跟踪

舆情新闻事件跟踪,是舆情监控、热点分析、政策制定等研究和应用的重要基础。针对舆情新闻的稀疏性、敏感性、易演化性、次生性等特点,基于在线Biterm主题模型（online Biterm topic model,DBTM）,通过随机坍缩变分贝叶斯（stochastic collapsed variational Bayesian inference,SCVB0）算法更新参数,提出面向舆情新闻事件监控的主题模型MBTM(monitor Biterm topic model),利用该模型检测初期事件主题,跟踪后续新闻所属的主题。为了对存在关联关系的事件进行串联,进一步给出事件线索的概念,分别从主题层面和语义层面度量线索关联度,进而针对新闻事件主题生成事件线索。实验结果表明,MBTM模型在大多数指标上均优于OBTM等模型,验证了该方法的有效性和高效性。