深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

磷钨酸乙醇染色法在嗜铬颗粒电镜X射线显微分析中的应用

通过比较常规透射电镜制样法、快速冷冻固定－冷冻超薄切片法及磷钨酸乙醇（EPTA）染色法在嗜铬颗粒透射电镜X射线显微分析中的应用，发现磷钨酸乙醇染色法能使嗜铬颗粒电子着色，从而较好地显示嗜铬颗粒的超微结构。同时磷钨酸乙醇染色法也以在一定程度上原位保留生物样品中元素，可以应用于检测样品元素含量的变化或比较样品元素含量的组间差别，提示磷钨酸乙醇染色法是一种可应用于透射电镜X射线显微分析的经济简便的生物样品制备方法。     

应该补上的一课

~~呆伯特连载漫画@史考特·亚当斯~~     

高频红外法测定钨粒中痕量碳硫研究

对选用的高频燃烧红外吸收(HFIR)仪的部分电路、气路及操作技术进行了必要的改进,降低其噪声,提高其灵敏度和稳定性;选用与试样基体接近的国际级低C,S标样,以不同的C,S量校正仪器,确定痕量C,S工作曲线的线性与校正系数;试验确定了试样的高频加热燃烧和CO2,SO2准确测量的最佳条件,建立新的钨粒中痕量C,S的HFIR分析法,测定下限均降至1.0μg/g的新水平,优于现行国标方法和以前的HFIR法研究工作.     

深层稠油开采配套工艺研究与试验

1.深层稠油的开发难度分析 胜利油田的罗家—垦西地区约有8000万吨的深层稠油储量,由于开采难度大,一直没有动用。为了经济、有效地开发深层稠油资源,对深层稠油的开发方式和配套采油工艺进行了初步研究和探讨。 深层稠油开采难主要是由三个方面引起的: (1)井深。罗家—垦西地区的深层稠油埋深一般为2200～2300m。由于井深,油层压力高,目前的各种蒸汽发     

高可靠性烧结金属丝网防爆元件的应用研究

烧结金属多孔元件作为隔爆元件的应用，很好地满足了火焰过滤元件的性能要求，进一步拓宽了烧结金属多孔元件的应用领域，章在论述其性能特点、结构类型的同时，对其在微孔结构设计上的差异也进行了描述。     

Mmpr-12yc微机电动机综合保护的现场调试

Mmpr-12cy微机电动机综合保护装置是继电保护的升级换代产品。探询现场调试中，保护装置在启动，运行过程中出现的各种现象，分析原因，找出内在规律。     

电子自旋共振在橡胶研究中的应用

综述了电子自旋共振在橡胶的合成、加工和应用领域的应用现状及其发展前景。     

某微型起爆器引起的一起误爆事故分析

该文分析某微型起爆器引起的一起误爆事故，指出该起爆器设计上的缺陷及其对作业安全的威胁，提出防患建议。