四步分裂法应用于三维偏移

最近出现的几种一步3-D深度偏移方法已使一步3-D偏移分裂算法的定位误差大大降低。本文首先考察了80年提出的Ristow法的定位误差。该方法在偏移方程中采用了沿对角线、纵测线和垂直测线方向的绕射项,其目的是压制分裂算法带来的方位误差。业已证明,Ristow法的误差对方位角的依赖性明显小于分裂法。但遗憾的是,误差随倾角的变化幅度依然很大。本文将该方法进行改进后,误差已降低到可接受的水平。具体做法是在偏移方程中引入一新的因子,它使绕射项中的速度增加了2％到4％。当倾角达到60°时,定位误差可降低到2％以下。     

利用激发时间成象条件实现离井VSP数据的逆时偏移

为了将逆时偏移应用于由速度可变介质获得的迭前、有限偏移距数据,标准(零时)成象条件需要进行推广,这是因为成象空间上的每一点都有一个或多个不同的成象时间。推广后的成象条件称为激发时间成象条件,其中每一点在源点至该点的单程旅时处成象。具激发时间成象条件的逆时偏移由三部分组成:(1)成象条件的计算;(2)记录波场的外推;(3)成象条件的确定。像中每一点成象条件的确定通过自源点作射线追踪来实现,这相当于源点波场在介质中的外推。记录波场的延拓则由有限差分算法来实现。有限差分外推成象中的每一步是通过从传播波场中提取该成象时间网格点上的振幅,并把它们加到成象空间中相应的空间位置上来完成。同一时间阶步中所有象点的轨迹为一个波前(等时或等相位轨迹)。以上迭前偏移算法是普遍适用的算法。其中,激发时间成象条件适用于各种炮点-检波点几何排列及变速介质,且当其应用于零偏移距地面数据时可以完全简化为常用的零时成象条件。该算法已被应用于合成及VSP数据。在处理合成数据时,最有意义和最有应用潜力的结果,就是当储层边界不能很好地成象时,储层内水平流体界面仍可被成象。     

用人机联作一步法深度偏移建立三维速度模型

复杂构造成像的中心问题是速度场的精心建立。这也是实现任何理想的叠前、叠后偏移的关键。 本文提出一种实用方法,用人机联作拟剥层法三维叠后深度偏移建立或确定三维速度场。通过搜索供解释最优结果过程中扰动速度场,该方法可快速实现许多陡倾角数值各向同性非散射深度偏移。 文中给出了实际数据例子,对比了两种方法所得结果。第一种为较常用的方法,即用上层层位的成像偏移和较深目的带的两步剥层深度偏移导出模型;第二种为本文提出的更灵活的方法,首先对简单的上覆层用常规成像偏移,然后进一步用人机联作法圈出边界位置。对模型中有疑问的地层,可通过速度变化扫描(使速度有百分之几的变化)实现横向速度扰动。 由文中给出的盐丘实例可见,构造翼部陡倾角未翻转沉积层的成像明显得到改进。     

地震数据的偏移和反演

地震偏移和反演描述的是一类关系密切的处理技术,其目标一致,并以物理学原理为基础.在弹性波地震勘探中,这些处理技术的复杂程度不等,简单的如动校迭加,复杂的如迭代、多维、迭前、非线性反演。根据振幅与炮检距的关系,原则上有可能从P波数据确定出三个弹性参数。这一目的的实现可采用改进后的动校迭加技术及迭前偏移技术。线性波动方程反演技术并不增加处理的复杂性,这类偏移一反演算法的主要部分就是偏移。实际困难仍然很大,一方面是数据质量本身的限制及精度方面的限制,另一方面是算法固有的局限性及精度的限制(我们希望算法是精确的)。此外,还有计算机精度的限制(也许是固有的)。     

勘探技术新进展评述

随着地震数据采集技术的不断发展,油公司获取高质量地震数据的效率已越来越高。然而,随之引发的问题是如何管理这些数据。由于数据量已达数兆字节,故提供一些数据存储、传输及管理的方法是必要的,数据的管理形式应使终端用户易于接收。 本文分几个部分讨论了数据管理及多学科数据综合问题。多学科数据综合应使专业化勘探开发队成员便于接收和共享数据。讨论了海上地震勘探船的改进。此外,介绍了磁法和重力勘探法,它们是成功地应用于三维地震采集的辅助手段。参加本文编写的专家分别来自Sybase公司、Ampex公司、LCT公司、PGS公司和Landmark图形公司。     

偏移距均衡法

用 AVO 技术成功地预测岩性和流体成分时,需要对地震数据做精确的预分析处理。大多数情况下,在做完与偏移距有关的一些处理后,剩余振幅误差依然存在。剩余振幅效应所引起的误差与希望定量化的 AVO 响应相比是很大的。文中提出一种基于模型的幅一距均衡法,试图校正这些误差以及非最优处理带来的误差。偏移距均衡技术的目标是确定随偏移距变化的背景地震反射与理论预测结果之间的关系。在假定与理论结果的任何偏差是由于剩余处理误差或非最优处理所造成这一前提下,用设计出的简单偏移距校正函数可校正这些差异。该函数已应用于理论值合适、地震特征一致的某探区内远景带和非远景带地震数据上。仔细谨慎地用上述方法得到了含气砂岩和净砂岩的 AVO 响应,其结果与理论预测值非常接近,AVO 梯度剖面和梯度×零偏移距剖面显得更真实和实用。实际应用时,在地震剖面上选择一组时窗,求出平均振幅,该振幅随偏移距而变化。然后,将时窗内的振幅衰减与模拟的背景反射振幅的 AVO 响应进行对比。经校正后的地震数据反映了模拟的背景响应,这种简单校正改进了第三类薄层含气砂岩的 AVO 响应。同时从墨西哥湾地区的几个应用实例可见,较强的 AVO 响应进一步得到加强。     

地震数据分析中的某些热点和谬误

在许多科学分支中,为某一用途而设计的技术改作它用时,常常认为适用于前者的结果同样也适用于后者,或有关联,实用上的局限性通常被忽视。有三种地震数据分析技术常常被误用,对其约束条件也知之甚少,它们是:①最大熵谱分析;②子波估值拟合优度的作用及其实际意义:③多个置信区间的应用。本文表明,在实际应用中,最大熵谱估值依赖于随数据而改变的平滑窗口,这些窗口具有一些不合人意的特性,使地震数据的谱估值较差。其次,文中指出,使子波估值误差最小所要求的平滑度将无法使宽带合成记录和子波估值的积与地震道之间达到最佳拟合。即使与平滑度对应的子波误差接近于最小误差,地震数据中的实际噪声将使子波反褶积后的剩余子波出现很大扰动。最后,研究了多个置信区间(例如,在几处空间位置上)的计算问题。假设在每一位置上计算出标准置信区间的置信度为90％,则当我们同时使用置信区间时,相应的置信度已不再是90％。设法达到适当置信度的方法确实是存在的,文中以条件模拟法计算的孔隙度图说明了这一点。     

地震振幅处理中的经验

引言在反射地震勘探中,震源于地面产生的弹性波以瞬时扰动的形式向地下传播。由于传播过程中遇到的介质是非均匀、各向异性及非完全弹性介质,故反射振幅以一种复杂的方式衰减,它主要取决于传播介质的特点。由此可见,某一层反射信号的振幅不能直接与地震子波所遇到的反射层的速度差及密度差联系起来,而需要考虑其它许多干扰因素。迄今为止,已提出一些专门估计和检测各种干扰因素的实例。其中,我们对Yu(1985)的工