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基于RTDS的智能变电站故障排查试验方案设计 总被引:1,自引:0,他引:1
智能变电站发生故障时,后台监控系统会发出大量的告警信号,运行人员有时无法及时、准确判断故障区域,对此设计了4种排查不同类型故障的闭环测试方案。方案1可排查线路保护或变压器保护装置故障,方案2可排查网络交换机故障,方案3可排查合并单元和智能终端设备故障,方案4可排查系统复杂故障。通过RTDS仿真试验验证了4种方案的正确性、可靠性,可实现对智能变电站单装置、单间隔、整站及区域电网的闭环测试,可解决智能变电站电气二次系统故障难以排查的技术难题。 相似文献
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为了深入研究直驱型风力发电机组电气特性,采用实时数字仿真器(RTDS)与风机变流器控制系统结合的形式,建立了基于RTDS的某型号直驱型风力发电机组实际变流器控制系统闭环试验平台。阐述了试验平台设备连接及信号交换方式、数字模型的建立方法,设计了风力发电机的并网模拟、风速变化、低电压过渡能力验证、系统频率偏移、风力机功率调节、风力机运行方式调节等试验项目,并对试验结果进行分析。试验结果表明,所建立的直驱型风机变流器控制系统闭环试验平台能够对风机电气控制性能进行全面测试,仿真结果与直驱型风机实际运行规律相吻合。 相似文献
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为解决锂离子电池最优充电中电流设定的关键问题,提出蚁群算法(ACO)优化回归型支持向量机(SVR)核心参数,并将蚁群优化的回归型支持向量机(ACO-SVR)用于最优充电电流的预测。SVR核心参数[C]和[g]以节点值的形式在蚁群系统中体现,以交叉验证意义下误差作为目标函数更新节点信息素浓度,经过有限次迭代得到最优[C]和[g]值,使SVR性能最优。根据锂离子电池实测充电数据建立了ACO-SVR最优充电电流模型,结果表明ACO-SVR模型具有较少的寻优时间和较好的预测精度,通过理论分析和实验数据验证了该方法具有一定的实用性和有效性。 相似文献
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采用"一锅法"合成了一种形貌可调的整体柱用亲水性多孔三聚氰胺脲醛树脂微球(MUFRMs),利用大分子聚乙二醇对其孔结构进行修饰,并将其应用于管尖固相萃取吸附植物激素6-苄基腺嘌呤(6-BA)。分别考察了尿素、三聚氰胺、甲醛用量、催化剂用量,致孔剂的种类和用量对微球形貌的影响,并利用傅里叶变换红外光谱仪和扫描电子显微镜对试样的表面结构和形貌进行了表征。结果表明:适当降低甲醛与尿素/三聚氰胺的摩尔比、增加大分子致孔剂用量有利于形成表面光滑、粒径较小、孔径分布均匀的MUFRMs;MUFRMs呈多孔结构,孔隙分布均匀;MUFRMs对植物激素6-BA有较好的富集效果。 相似文献
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超细粉末的机械固相化学反应合成 总被引:1,自引:0,他引:1
对超细粉末的特征和制备方法作了简要介绍,讨论了低热固相化学反应的特点和研究现状,重点阐述了机械化学和低热固相化学反应在合成超细粉末领域中的重要作用和取得的新进展,指出了今后的研究工作重点。 相似文献
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氯化钠和六偏磷酸钠对氧化铈抛光ZF7玻璃的协同增强作用 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了添加NaCl或(NaPO3)6的氧化铈浆料对ZF7光学玻璃抛光的材料去除速率(MRR)及对应的粒子表面Zeta电位和悬浮稳定性的影响. 结果表明,加入NaCl使CeO2浆料的抛光速率下降,而(NaPO3)6则可有效提高MRR;同时添加NaCl和(NaPO3)6对MRR值有明显的协同增强作用. 用原子力显微镜测定了最大MRR值(351.26 nm/min)时抛光玻璃的表面粗糙度Ra为0.799 nm,完全可以满足高质量玻璃抛光的要求,比未加添加剂的MRR(199.36 nm/min)和Ra(0.754 nm)分别提高了76.2%和5.97%. MRR与粒子表面Zeta电位呈线性关系,证明可通过合理构筑粒子表面双电层来提高表面电性,进而提高抛光效果. 相似文献
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