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1.
近年来人工神经元网络的研究与应用日益受到重视。本文将联想记忆神经元网络引入成组技术中,提出了一种新的成组方法——成组BAM法。该方法简单有效,具有学习和记忆的特点。 相似文献
2.
自动识别典型零件的成组双向联想记忆法 总被引:1,自引:0,他引:1
成组双向联想记忆法是利用BAM网络对零件进行分组的方法,它的提出使零件分组走向了智能化。但使用成组双向联想记忆法分组时,必须事先给出每个零件组的“典型零件”供BAM网络学习,实际工作中要满足这一条件有时是困难的。为此,本文提出了一种能自动识别典型零件的成组双向联想记忆法。该方法具有自组织、自适应、学习和联想记忆的功能,能一边学习一边自动识别出典型零件并分组,是一种智能分组方法。 相似文献
3.
多品种小批量生产中为提高生产率和经济效益采用成组技术。作业排序是成组技术管理工作中的一个重要问题。本文从多工序成组作业排序的基本方法中着重介绍了一种方法,并结合生产实际应用分析如何进行修正的方法。文中还结合分析对比其他几种方法,指出了本文介绍方法的优点。 相似文献
4.
基于国内外对硫酸盐腐蚀环境下纤维沥青混合料的低温抗裂性鲜有研究的现状,采用干湿循环作用下不同浓度(5%、10%)Na2SO4溶液加速劣化试验,研究了水镁石纤维沥青混合料在Na2SO4腐蚀介质中的低温抗裂性变化规律,并与聚酯纤维和玄武岩纤维沥青混合料进行对比;探索了沥青混合料硫酸盐腐蚀损伤机理及纤维在混合料中的阻裂作用。研究结果表明:与纯净水环境相比,沥青混合料在盐蚀环境下的低温抗裂性能劣化程度更为严重;Na2SO4溶液渗入沥青混合料空隙和裂缝中发生的结晶型侵蚀是导致沥青混合料低温抗裂性劣化的主要诱因;水镁石纤维具有优良的增强增韧效应,可以有效提高沥青混合料在硫酸盐腐蚀环境下的低温抗裂性。研究成果可为硫酸盐富集地区沥青混合料材料组成设计提供参考。 相似文献
5.
6.
7.
为更好地促进小粒径钢渣在薄层沥青混合料中的应用,采用V-S(volumetric mix)法设计SMA-5沥青混合料的集料掺配比例;等体积替换掺加1.18~2.36 mm、2.36~4.75 mm两种粒径钢渣于SMA-5沥青混合料中,分析其对沥青混合料试件的粗集料间隙率VCAmix、最佳沥青用量的影响;借助车辙试验、小梁弯曲试验、冻融劈裂试验与浸水马歇尔试验对钢渣沥青混合料的高温稳定性、低温抗裂性与水稳定性进行评价。结果表明:掺入钢渣降低了集料间的骨架结构效应,提高了混合料沥青用量;复掺钢渣降低了沥青混合料的高温稳定性,但随着钢渣掺量增加,各掺配方案下沥青混合料的低温性能均降低,水稳定性、高温稳定性均提升;推荐SMA-5钢渣沥青混合料中2.36~4.75 mm粒径钢渣掺量75%为最优配比。 相似文献
8.
国内外对MiberⅠ型矿物复合纤维沥青混合料的性能尚未有研究。鉴于此,采用车辙试验、低温弯曲试验和冻融劈裂试验研究了MiberⅠ型矿物复合纤维沥青混合料的高温稳定性、低温抗裂性和水稳定性,并与木质素纤维沥青混合料和玄武岩纤维沥青混合料的路用性能进行对比。结果表明:掺入适量MiberⅠ型矿物复合纤维可有效提高沥青混合料的路用性能;与木质素纤维和玄武岩纤维相比,MiberⅠ型矿物复合纤维在改善沥青混合料性能方面具有一定优越性;可为MiberⅠ型矿物复合纤维在沥青混合料中的应用提供依据。 相似文献
9.
为了解决淀粉中低温水不溶的问题,根据中低温浆纱工艺对浆料水溶性、黏度、成膜性及对纺织纤维粘附性能的要求,采用酸解、季铵阳离子化和乙醇-碱法对淀粉进行改性,合成了一种中低温水可溶季铵阳离子淀粉浆料。采用扫描电了显微镜、红外光谱、电泳仪分析了所制得浆料的微观结构。研究了乙醇-碱法制备中低温水可溶淀粉时,反应温度、反应时间、乙醇用量、水含量、碱量对该淀粉浆料溶解性能的影响,测试了该淀粉浆料的浆液、浆膜性能。结果表明,反应温度为60℃,反应时间为50min,淀粉、水、乙醇和碱的量比为1:20:8:0.4时,所制得的淀粉浆料可溶于室温水中,浆液具有良好的黏度和抗凝沉性。 相似文献
10.