石油地质图形库及其管理系统的建立

本文介绍了基于ORACLE关系型数据库,采用以文件系统辅助数据库管理的集成化技术和遵循图文数据库的基本思想,建立油田勘探开发图形库的方法以及对图形(像)数据库查询、操作、维护等管理功能的实现。在油田勘探、开发工作中一项基本的、必不可少的、也是占用精力和时间最多的任务是编辑、绘制图形或拍摄图象。收集资料离不开它、分析问题离不开它、成果答辩离不开它。因此图形(象)库的建立及其自动处理,是一件迫切需要解决的问题。我们与黑龙江大学信息技术研究所协作经过两年的努力,初步建立起包括二十八种图形的勘探、开发图形库及其管理系统,并逐步推广使用。这是一个关系型数据库系统与文件系统相结合的集成式管理系统,用户在统一的环境下管理图形属性数和图形(象)数据。     

探井资料快速整理建库的过程和方法

利用SQLserver建立小型专业数据库。研究了探井资料从生产采集,到整理归档建库的全过程,提出了一套数据快速整理的方法。该方法采用了电子扫描技术、汉字识别技术、计算机无纸编辑技术、数据处理技术和数据库技术,将单井档案纸文档入录加载到数据库。实践结果表明,把探井档案资料先进行纸文档电子化,再进行数据结构化整理,最后建立数据库,既保证了数据资料与原始档案的一致性,又加快了数据整理建库速度,是加快大型油气勘探数据库建设步伐的好方法。     

小波波阻抗反演

本文利用小波技术中的Ｍａｌｌａｔ算法进行奇异性检测,以确定地震记录的突变点。采用小波函数模拟初始子波,并通过极大似然估计优化子波和反射系数,再由反射系数推算波阻抗界面。最后,用理论模型和地震数据进行了数值计算,效果很好。     

油田信息化建设中的标准化

1引言随着信息技术的飞速发展和企业信息化建设的开展,有力地推动了经济发展和社会进步。但在企业信息化建设中存在着重硬件、轻软件,重视技术性实施建设、忽视信息标准化工作的倾向,油田专业技术标准与信息标准脱节,信息标准迁就专业技术标准的现象。在油田专业技术标准中,只注重数据指标的采集规范和精度要求,而忽略数据指标的格式表达,由于信息标准化工作相对滞后,导致信息标准贫乏、信息处理工作不规范,数据流动渠道不畅通,数据质量不能自动控制,从而难以进行信息交换和实现信息共享,严重影响了信息资源的充分利用和信息化建设的发展。…     

项目数据库技术在石油勘探中的应用

本文根据大庆油田松辽盆地中浅层石油勘探项目数据库建设的实践和多年来在油田数据管理方面的经验,提出了两种项目数据库的理念,描述了这两种项目数据库的特征,以及项目数据库系统的功能特点和管理的数据类型。最后讨论了项目数据库的建立方法。     

油气勘探科研数据库设计与建立

本根据油所勘探科研对于数据处理的要求和特点，给出了主数据库和项目数据库相结合的油气勘探科研数据库的总体结构。中强调了数据格式的标准化，并介绍了数据库的设计、建立原则与步骤。     

油气探井数据快速整理的质量控制方法

针对目前大型油气勘探数据库数据整理质量控制难的问题,研究了探井资料从生产采集到归档建库的全过程,提出一套数据快速整理的质量控制新方法。利用Oracle建立小型专业数据库,对新方法进行实用性检验。结果表明,对探井档案资料进行纸档电子化后再进行数据结构化整理,最后建立数据库,既保证了数据资料与原始档案的一致性,又加快了数据整理建库速度,也符合边建、边用的原则,是加快大型油气勘探数据库建设步伐、提高数据质量控制水平的好方法。     

勘探数据在勘探综合研究中的应用模式研究

分析了勘探综合研究过程中数据使用流程以及在数据应用中存在的问题,介绍了主导勘探数据管理与使用方式的勘探信息三层体系框架,阐述了两种意义的项目库及其特点,探讨了勘探综合研究项目库的建设模式。