基于HOG特征的稀疏编码手语识别方法研究

为提高手语识别方法的识别速度与识别率,提出一种基于HOG特征的稀疏编码手语识别方法。通过基于学习加权局部特征的监督、判别和面向事件的字典,将手语识别表达为稀疏表示问题。对每一类手语样本的HOG特征进行提取,再用LC-KSVD算法来学习面向事件和辨别的字典,以将样本数据传输到稀疏空间。鉴于不同类别样本之间的区别,采用提取HOG特征来更加精确地表达出每一类手语独有的信息特征,经过字典学习得到一个过完备字典,作为判别错误项的判别性稀疏编码和重构误差以及分类性误差组合,形成目标函数,以在字典学习过程期间提高稀疏表示中的辨别能力。在自制24类手语数据集上进行测试,实验结果表明,与现有的一些识别方法相比,本方法具有更高的识别率和更快的识别时间。     

石化项目办公建筑设计浅析

通过对石化厂区内的办公楼进行建筑设计研究，以既往国内工程项目中的2个已建成办公建筑为例，分析了其平面布局和立剖面设计，对它们的设计方案进行梳理、总结及优化。此外，介绍了海外工业园区内的3个办公楼实例，分析其建筑设计方案和对新材料及新技术的应用，对今后开展相关设计工作具有一定指导及借鉴作用。