基于深度动态贝叶斯网络的服务功能链故障诊断算法

针对5G端到端网络切片场景下底层物理节点出现故障会导致运行在其上的多条服务功能链出现性能异常的问题,该文提出一种基于深度动态贝叶斯网络(DDBN)的服务功能链故障诊断算法。首先根据网络虚拟化环境下故障的多层传播关系,构建故障与症状的依赖图模型,并采用在物理节点监测其上多个虚拟网络功能相关性能数据的方式收集症状。其次,考虑到基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的架构下网络症状观测数据的多样性以及物理节点和虚拟网络功能的空间相关性,引入深度信念网络对观测数据特征进行提取,使用加入动量项的自适应学习率算法对模型进行微调以加快收敛速度。最后,利用故障传播的时间相关性,引入动态贝叶斯网络对故障根源进行实时诊断。仿真结果表明,该算法能够有效地诊断故障根源且具有良好的诊断准确度。     

同系列板式换热器经济性选型

板式换热器是一种高效、节能、紧凑的设备,由于其传热系数大,传热阻力小等特点被广泛应用在各种工业,它的发展已经历140多年历史。为了满足各种工况下板式换热器的应用,各板式换热器厂家开发了同系列的板式换热器,同一工况下,同一系列的板式换热器都可以使用,本文通过实例选型过程分析同一系列板式换热器的经济性。     

国产循环换热分离器在大型煤制油装置的应用

循环换热分离器整合了高效换热与分离技术,解决了大型煤制油化工装置设备多、占地面积大、管线复杂及投资高的问题。以国家能源集团宁夏煤业有限责任公司400万t/a煤炭间接液化项目油品合成装置费托合成单元为例,介绍了国产循环换热分离器的设计参数、选材、结构及应用效果。工业应用结果表明,该设备具有结构紧凑、布置空间小、设备投资低、传热效率高及压降低等特点。     

国产模板在KE600挤压造粒机上的试用探究

兰州石化高压聚乙烯装置关键机组挤压造粒机自2006年10月开车以来一直使用进口模板,虽运行平稳,但模板运行维护成本较高。为了降低生产、维护成本,提高产品竞争力,将进口模板更换为国产模板,通过优化检修方案和关键操作,经过约一年半的试用探究,国产模板的使用效果和产品质量均达到甚至优于进口模板的使用效果和产品质量。     

基于深度强化学习的服务功能链可靠部署算法

针对当前关于服务功能链(SFC)的部署问题都未考虑到虚拟网络功能(VNF)的失效重要度,该文提出了基于深度强化学习的SFC可靠部署算法。首先建立VNF和虚拟链路可靠映射模型,为重要的VNF设置高可靠性需求,并通过链路部署长度限制尽可能保证虚拟链路可靠性需求。其次,以负载均衡为资源协调原则,与VNF可靠性联合优化,最终使用深度强化学习得到服务功能链部署策略。另外,提出了基于重要度的节点备份和链路备份策略,用于应对部署过程中VNF/链路可靠性难以满足的情况。仿真结果表明,该文的可靠部署算法在保证可靠性需求的基础上能够有效减少SFC失效损失,同时使虚拟网络更加稳定可靠。     

基于深度强化学习的异构云无线接入网自适应无线资源分配算法

为了满足无线数据流量大幅增长的需求,异构云无线接入网(H-CRAN)的资源优化仍然是亟待解决的重要问题。该文在H-CRAN下行链路场景下,提出一种基于深度强化学习(DRL)的无线资源分配算法。首先,该算法以队列稳定为约束,联合优化拥塞控制、用户关联、子载波分配和功率分配,并建立网络总吞吐量最大化的随机优化模型。其次,考虑到调度问题的复杂性,DRL算法利用神经网络作为非线性近似函数,高效地解决维度灾问题。最后,针对无线网络环境的复杂性和动态多变性,引入迁移学习(TL)算法,利用TL的小样本学习特性,使得DRL算法在少量样本的情况下也能获得最优的资源分配策略。此外,TL通过迁移DRL模型的权重参数,进一步地加快了DRL算法的收敛速度。仿真结果表明,该文所提算法可以有效地增加网络吞吐量,提高网络的稳定性。     

表面蒸发式空冷器翅片管结垢分析

表面蒸发式空冷器具有高效、节能、环保等优点,在石油、化工等行业应用广泛,若其翅片管上结垢,则会大幅降低翅片管传热效率,同时降低进风量,严重影响光管管束的水膜蒸发传质传热,大幅降低工艺介质的冷却效果。通过其结垢原因的分析与除垢方法的探讨,得出只有严格控制循环冷却水的水质,才能保证设备稳定运行。     

一种同时测定铬钼合金钢中10种元素的ICP-AES新方法

通过实验,研究了电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定铬钼合金钢中磷、硅、锰、铬、镍、钼、铜、砷、锑和锡10种元素质量分数的方法.阐述了ICP-AES分析法测定实验的试剂制备、方法、测量条件和分析线选择,得到了各元素测定标准曲线.实验结果表明,该方法测定元素线性相关系数大于等于0.9994,相对标准偏差R...