MPTA型原油脱金属剂的工业应用

在对高金属含量原油进行初步评价的基础上，利用SH—Ⅰ型电脱盐试验仪对自主开发的MPTA型原油脱金属剂进行了原油脱金属的实验室研究。结果表明，当MPTA型脱金属剂加入量为250μg／g时，钙的脱除率可达97．4％，并且对其它金属元素，如镍、铁、钠、锰、铝和钒也有明显的脱除效果。该剂在山东恒源石油化工股份有限公司重交沥青车间500kt／a的电脱盐装置上进行原油脱金属工业试验的结果表明，经过二级电脱盐处理后，钙的脱除率达到99．1％，钠的脱除率为94．6％，铁的脱除率为82．9％，并可在一定程度上降低原油中镍和铜的含量。使用MPTA型原油脱金属剂显著降低了一、二级电脱盐装置的电场电流，有利于炼油厂的节能降耗。     

液化石油气制芳烃技术开发及工业应用

采用组合固定床反应-再生系统和改性HZSM-5分子筛催化剂,开发出利用液化石油气制芳烃工艺(GTA)。该工艺可将液化石油气转化为苯、甲苯和二甲苯等轻质芳烃,而且流程简单,操作稳定,所产混合芳烃不含非芳烃组分,简化了抽提流程,节省了投资,并降低了能耗。4.0万t/a的工业化装置运行结果表明:利用GTA技术能将醚化后的C4组分转化为质量分数56.76%的芳烃,同时还能得到质量分数为23.74%的民用液化气。     

大直径中深孔爆破技术在准东露天煤矿的应用

针对中深孔爆破技术特点,通过精心选择传爆器材,准确推算爆破参数,优化设计了起爆网络;并经过大量的生产性试验对中深孔爆破技术的合理性进行验证,使该项技术在准东露天煤矿得到了成功应用,提高了穿孔爆破的作业效率,降低了人工劳动强度,满足了准东露天煤矿达产期开采要求。     

折扣{0-1}背包问题粒子群算法的贪婪修复策略探究

群智能启发式算法求解折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）时,为提升求解效率和求解质量,需采用某种修复与优化策略将非正常编码个体转换为符合解约束条件的编码个体。在引入项集价值密度概念基础上,以粒子群算法（PSO）为例,提出一组基于项集的贪婪修复与优化方法（group greedy repair and optimization algorithm,GGROA）,并进一步构造PSO-GGRDKP算法（PSO based GGROA for solving D{0-1}KP）以探究GGROA方法的可行性和性能。PSO-NGROADKP（PSO based NGROA for solving D{0-1}KP）和PSO-GRDKP（PSO based GROA for solving D{0-1}KP）是基于项贪心修复与优化方法的粒子群算法。在D{0-1}KP标准数据集的实验结果表明：与PSO-NGROADKP和PSO-GRDKP相比,PSO-GGRDKP算法的解误差率略高,但算法时间性能分别提升了13.8%、12.9%。