叠前深度偏移资料的声阻抗处理技术

简述了叠前深度偏移声阻抗反演问题的提出，介绍了无井声阻抗和BCI反演的原珥，从子波时间域转换到深度域的非一致性，指出了深度域褶积模型使用中存在的问题，以及深度域压缩子波、展宽频谱的不可行性。在此基础上，建立了基于成熟的时间域合成记录、声阻抗反演基础上自台深度域声阻抗反演基本流程。总结出叠前深度偏移声阻抗反演中存在的缺陷和有利的方面。为深度域声阻抗反演深入研究作了有益的尝试。     

F-X域双边预测滤波

压制地震记录中随机噪音的方法很多，比较成熟的有部分K-L变换，奇异值分解（SVD）方法，拉冬（Radon）变换方法以及F-X域预测滤波方法等，其压制随机噪音的效果以F—X域预测滤波最强。目前F—X域预测滤波一般基于AR模型设计的单边预测滤波器，它仍存在一定的缺陷。本文提出的双边预测滤波器，能更有效地利用数据，较好地逼近了真实滤波器，提高了预测精度和稳定性，从而更好地压制随机噪音、提高记录的信噪比。通过理论模型和实际资料处理，得到了很好的效果。     

叠前动校组合提高信噪比

叠前动校组合是根据波束控制原理（也称Beam叠加），用分段双曲线轨迹取代局部倾斜叠加中直线叠加轨迹。这一方法具有明显的优点，可以进一步压制干扰波，提高记录的信噪比，达到突出弱反射的目的。方法实现主要分三步：动校正、组合和反动校正，它可以用于叠前炮记录、共接收点记录、共偏移距记录和共中心点记录（CMP），且可用于保幅处理流程。当参数选择不当或动枝速度不准时，也可能会使小断面、断层、不整合面绕射等细微构造变得模糊，损失记录的高频信息。     

AVO技术和背景趋势分析法

地震反射振幅随偏移距的变化隐含着反射界面两侧岩石物性及所合流体的信息．1985年Shuey等人把Zoeppriz方程简化后发现了AVO（Amplitude Versus Offset）分析方法并进入实用阶段，把振幅随偏移距增大作为识别真假“亮点”确定含气层的标志．1988年美国一些研究人员根据墨西哥湾岩石纵横波波阻抗特性提出了对AVO分析的修改，纠正了“Rising means pay”的观点，使AVO分析方法向前发展了一步．本文在常规AVO分析的基础上，进一步在拟纵波和横嫂的反射系数之上计算纵波和横波的相对波阻抗．根据一定的砂岩和页岩的速度模式，研究相对纵波波阻抗和横波波阻抗的关系（其实质是纵波和谐带横波的速度函数），确定砂岩是否含有油气，从理论分析可知。油气显示并不绝对取决于AVO现象。 通过对潭口浅层气和西北、华北某些地区资料试验说明该方法对提高气蒇预测准确度有重要作用，效果良好．     

地震反演中一类线性方程组的快速递归算法

在信号处理中，常常会遇到线性方程组的求解问题。具有特殊矩阵形式的方程组可形成O（p^τ）或更少运算量的求解算法，例如Hankel和Toeplitz矩阵方程就是典型的例子。这些算法具有一些共同的特点，本文的目的就是将这些算法加以推广，以形成一种适于更广泛类型的线性方程组的快速算法，为此文中定义了两类特殊矩阵--DIM（对角变换矩阵）和PIM（圆用变换矩阵），并依据这两类矩阵推导其快速算法。最后，以ARMA模型为实例，讨论了利用本文算法确定其AR系数的方法。     

沃尔什变换在去噪中的应用

提出了一种新的消除随机噪声的方法-序域随机噪声衰减。该方法能完整地保留地质构造形态，去噪能力强，有效地克服了傅立叶变换去噪方法的吉布斯现象，该方法在实际资料处理中取得了较理想的效果。     

三维叠后随机噪音压制

地震资料中随机噪音对于地震精确成像和解释的干扰很大，特别是三维地震资料处理中，频域空间预测滤波方法采用二维维纳滤器（一步法），能有效消去随机噪音，克服了用二步法处理三维数据容易引起波形畸变、信号损失大的缺陷。通过模型试验和实际应用证实，三维叠后一步法去噪不仅噪音压制功能强，而且不降低分辨率。