模式识别技术在炼油数据分析中的应用

为了能够研究模式识别技术在炼油数据分析中的应用,本文以催化裂化反应为例,以324个油样的34个输入变量(其中包括:原料基本物化性质数据、催化剂性质数据、装置操作数据、装置条件数据和加工量数据)和13个输出变量(催化裂化反应产物分布数据)为基础,结合模式识别技术判别分析方法:K-Nearest Neighbor Classification(KNN),建立催化裂化反应产物分布预测模型。同时,利用数学方法对模型的预测结果进行验证,结果表明:利用化学计量学模式识别技术建立的预测模型能够达到较好的预测效果,为模式识别技术在炼油数据分析中的应用提供实验支撑。     

实时优化技术在乙烯装置在线优化中的应用

乙烯产业是重要的石化基础产业,对国民经济、石油化工产业及工业社会起着举足轻重的作用,近年来 在我国经济增长过程中保持着蓬勃发展的态势,但是,由于我国乙烯生产总体技术水平的相对滞后以及乙烯工 业所供原料复杂等因素,导致我国目前乙烯装置与世界乙烯生产先进水平存在一定差距,为了减小这一差距, 达到世界先进水平,离不开工业过程自动化和运用实时优化技术。为此,本文介绍了实时优化技术的国内外发 展现状和该技术在乙烯装置的应用情况,并通过实时优化系统的实施,建立了乙烯装置的全流程严格机理模型, 可以实时跟踪乙烯装置的生产情况,持续不断对装置进行在线优化,使装置的操作达到最佳的经济效益操作点, 此外,在优化中以装置的原料、产品和公用工程等价格为导向,对全装置生产过程自动操作执行,减少了优化 计算和结果执行中的人为干预。分析表明实时优化技术有效实现了乙烯装置增产、节能和降耗的目标,可为乙 烯生产企业创造新增经济效益。     

汽油吸附脱硫S Zorb技术进展综述

介绍了汽油吸附脱硫技术S Zorb在中国石化炼油厂的应用情况,及其在京Ⅴ标准汽油生产和装置长周期运行过程中取得的突破。针对装置运行中暴露的问题,中国石化在S Zorb技术工程设计、国产吸附剂开发、再生烟气处理、开发S Zorb远程技术分析与诊断系统、制订专门操作法和进口滤芯再利用等方面开展了一系列技术攻关与研究。通过三年多的工业应用,在S Zorb装置上全部得到应用,实际运行工况远超引进装置,形成了中国石化新一代S Zorb专有技术,为中国石化汽油质量升级提供了可靠的技术支撑。     

基于线性规划技术构建炼化企业CO2排放预测模型

中国二氧化碳排放(CO₂)力争于2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和。炼化企业作为碳排放大户,面临前所未有的发展压力。从长远看,需要从工艺路线改进、流程优化、碳捕获、清洁能源利用、设备节能改造、能源有效利用等多方面着手才能从根本上解决这一问题。从短期看,有一个投入少且行之有效的方法,即通过线性规划技术构建CO₂排放预测模型,并和炼化企业计划优化模型相结合,计算最少碳排放下的原油采购方案及生产加工方案。介绍了利用线性规划技术构建炼化企业CO₂排放预测模型的方法,借助该方法可预测出特定的生产方案或原料方案下的CO₂排放量,将CO₂排放量作为优化目标或约束目标,求解出较少CO₂排放量下的生产加工方案、原油采购方案,助力炼化企业的低碳发展。