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微博的迅猛发展给高校图书馆带来了机遇和挑战,本文借助新浪微博对高校图书馆界微博使用现状进行分析,提出了当前微博利用中存在的问题,以及如何利用微博开展图书馆创新服务。 相似文献
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采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法 总被引:11,自引:1,他引:11
支持向量机是建立在统计学习理论上的一种学习算法,较好地解决了小样本学习问题.由不同的参数和核函数构造的支持向量机在性能上存在很大差异,而在参数和核函数的选择上目前还没有明确的理论依据.针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法.结合LS-SVMlab工具箱,在MATLAB实验平台的仿真实验表明,该方法提高了支持向量机的参数选择效率,得到的参数对测试样本的分类结果是最优的,从而避免了人为设定参数的不足,同时缩短了优化时间. 相似文献
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4.
Meanshift算法在对快速运动的目标进行跟踪时容易丢失目标,并且在目标被遮挡时,也容易造成跟踪失败,跟踪的过程中跟踪框不能随着运动目标的大小变化而变化.提出一种基于Meanshift运动目标跟踪算法的改进算法.该算法基本思想是采用改进的三帧差分法对运动目标区域进行提取,求得跟踪框轮廓,同时用Meanshift算法对运动目标进行跟踪,获得目标最大概率区域,将该区域中心作为跟踪框的中心.跟踪过程中通过巴氏系数判断是否目标被遮挡,若被遮挡则调用Kalman滤波进行预测跟踪.实验结果表明,该算法能够快速、准确地跟踪目标. 相似文献
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7.
基于模拟退火算法和最近邻分类器识别率的特征选择方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高分类器的识别率,提出一种基于模拟退火算法和最近邻类器识别率的特征选择方法。该方法采用特征度量中的准确性度量(分类器识别率),能直接评价特征组合的优劣,并结合改进的模拟退火算法使用,能确保收敛到近似全局最优解。仿真试验表明,该方法所求解的质量优于传统特征选择方法,并且有很强的噪声容忍性,有一定的工程实用价值。 相似文献
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9.
基于均匀颜色空间的木材分类研究 总被引:3,自引:0,他引:3
木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIEl976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别.在l*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模拟退火算法对这些特征进行了选择,并结合BP神经网络和k-近邻两种分类方法进行了仿真试验,得到了满意的分类结果. 相似文献
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