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借鉴油藏成功经验,近年来电泵排水采气措施开始在海上强底水气藏推广应用,评价落实措施效果,有助于明确措施适用性,为该类气藏针对性控水、治水提供重要依据。该文以东海X1气井为例,基于措施后气井生产指标评价,应用气藏工程及数值模拟方法,研究了强底水气藏电泵排采后水侵、气水界面、无因次采气能力变化特征,明确了措施不见效原因。研究结果表明:电泵排采措施对于强底水气藏并不适用,该类气藏水体活跃,水驱前缘不稳定,单井点高强度排液无法阻止底水推进,反而因生产压差过大,引起水侵加剧、气水界面失衡,造成潜力区域过快水淹。该井实践认识可为同类气藏合理选择排水采气措施提供一定指导。 相似文献
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海上油气井由于测试时间短,利用常规试井解释方法往往难以较准确反映地层边界特征,而应用反褶积算法进行试井解释,基于叠加原理截取更长的压力生产史参与计算,能够得到更长时间的压力响应,从而获取更多的储层信息,为储层边界的识别提供可靠的依据,对不稳定试井解释技术是一个很好的补充和完善.尝试利用东海有限的油气井测试资料利用反褶积方法进行解释和分析,并对其应用进行归纳和总结.这对东海的勘探开发、对反褶积方法本身发展均有较重要的参考价值. 相似文献
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气藏开发早期判断水侵状况,对于气井出水的防治、气藏采收率的提高有着重要的影响。海上油气田在勘探时期或生产初期,较少钻探气藏边部探井或开发井。投入生产后,早期边水影响不明显的气藏会被错误认为是定容气藏,盲目提高采气速度,造成边水推进过快,当边水开始对气井产生影响时,生产形势往往已不容乐观。该文通过分析不稳定试井成果以确定气水界面并对海上某气田X-3井的实例进行探讨,研究了边水气藏见水前水侵状况的合理判断方法。针对所有气井均未见水的气藏,对其水气关系进行判断,从而在生产早期配置合理采气速度,防止边水快速推进,达到延长稳产期,提高采收率的效果。 相似文献
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工业控制场景下5G-A终端传输时延是确定性网络能力的直接表征之一,时延预测对提高网络确定性至关重要。由于传输时延序列的不稳定性和随机性,单一模型难以准确预测。针对该问题,提出一种基于优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和卷积注意力长短时记忆网络(Convolutional Attention Long Short Term Memory Network, CA-LSTM)的传输时延预测方法。为提高VMD的分解性能,利用相关系数检验法确定时延序列分解的模态数,并利用蝗虫优化寻优分解的惩罚因子和保真度系数;设计CA-LSTM网络,借助卷积滤波器以及注意力机制使得网络具备分辨时延特征重要程度的能力;将各模态预测值重建成一维时延值得到预测结果。实验研究结果表明,优化VDM能够将5G终端传输时延序列有效分解,结合CA-LSTM模型相比于经典LSTM在MSE、RMSE和MAE上分别提升了37.1%、21.3%和23.6%。 相似文献