RMT测井解释方法研究

油藏监测仪(RMT)是目前各种碳氧比测井仪器中计数率和测量精度最高的一种新型的测井仪器。本研究从碳氧比能谱测井基本原理出发,对RMT测井仪器结构、测井解释基本原理、数据记录格式以及测井解释方法进行了深入的研究,通过解编RMT测井记录的原始数据曲线,采用寻峰、加权最小二乘法等数学物理方法对原始谱进行了谱漂移校正,建立了RMT测井求解饱和度的数学模型。并在FORWARD测井解释平台下对现场RMT实测资料的处理结果与取心及其他测试结果的比较分析,表明所建立的解释模型和处理方法切实可行,测井解释符合率高。     

碳酸盐岩洞穴储层有效性评价方法研究

塔中地区下奥陶统碳酸盐岩地层发育岩溶洞穴,充填作用强弱不等,洞穴的有效性受到严重影响。针对此问题,研究总结了判别洞穴储层有效性的方法,包括利用地质资料直观认识,根据井径、密度、自然伽马以及电成像、阵列声波等测井资料综合分析。该方法通过在塔中地区的应用,取得了显著的经济效果。     

累计倾角图原理及其应用

累计倾角图是一种处理井段累计倾角－深度的关系图,介绍了累计倾角图的原理。对累计倾角图的典型情况如绿模式、红模式、蓝模式及红－蓝模式进行了分析。实际应用表明,累计倾角图可用来辅助综合矢量图的解释,常见裂缝挠曲带、断层、不整合等在累计倾角图上反映明显。     

轮西地区奥陶系地应力方向及裂缝展布规律分析

裂缝展布方位的研究一直是裂缝性油气藏开发工程的重要环节之一,它直接关系到油气藏井网部署的正确与否。而裂缝方向的展布与应力场的分布密切相关,利用地层倾角及成像测井资料,通过井眼应力分析及井眼崩落机理,分析了轮西地区奥陶系碳酸盐岩地层应力的方向,并根据得到的最大、最小水平主应力方位,推断出研究区构造裂缝的分布为北东一南西向,表现为现今地应力方向与有效裂缝方向一致或者小角度斜交。     

储层敏感性的测井评价方法及其应用

为了快速、准确、有效地评价储层的敏感性，提出用测井方法评价储层敏感性。在分析储层敏感性及其影响因素的基础上，利用常规测井方法从测井资料中提取与储层敏感性密切相关的岩石骨架、泥质含量、黏土矿物和物性等各项参数，以这些参数为基础进行储层敏感性与各参数的相关性分祈，然后根据油田储层敏感性流动实验资荆，运用数理统计方法，用理论排序表和相关性系数加权的方法来实现测井评价储层的敏感性。建立了储层敏感性与测井资料的解释模型，实现了用测井资料评价储层敏感性的目的。通过对实际井的处理分析结果表明，由测井解释得到的储层敏感性结论与研究区的敏感性流动实验基本一致。     

塔北西部火成岩岩性测井识别方法

塔里木盆地火成岩研究起步较晚。基于取心井岩心资料,对塔北西部火成岩的岩性进行了划分,归纳出适合该区的火成岩分类方案,利用测井资料,详细研究了不同岩性的测井响应特征,并进行总结。通过绘制测井属性交会图图版,建立了研究区火成岩岩性识别模式,并利用FORWARD平台,编制出一套基于测井属性交会图识别火成岩的应用软件,实现研究区火成岩岩性自动判别。该方法对于在该区未取心井中正确识别火成岩岩性具有重要的指导意义,为深入开展塔里木盆地火成岩研究作好了铺垫,同时为塔里木盆地火成岩储层评价研究奠定了一定的基础。     

塔里木盆地轮古东地区奥陶系古溶洞的成像测井预测

在岩心刻度和常规测井标定基础上,根据FMI、EMI成像测井资料研究了塔里木盆地轮古东地区奥陶系良里塔格组和一间房组碳酸盐岩储层中溶洞的类型、特征及分布。将溶洞划分为斑点-斑块状溶洞、层状大洞、片状及网状缝洞等类型,提出了各类溶洞的成像测井识别标志。引入溶洞发育带的厚度、相对于古岩溶面的埋藏深度及分布密度（即溶洞发育带厚度占地层总厚度的百分数）等参数,研究了该区溶洞的空间分布。结果表明：90％左右的溶洞发育带的厚度都小于10 m,70％的溶洞发育带分布于良里塔格组顶部古岩溶不整合面以下200 m深度范围内;一间房组溶洞发育带的分布密度明显高于良里塔格组;总体上,自南东而北西,溶洞发育带的分布密度增大,指示古岩溶作用的强度朝北西方向逐渐增强。     

遗传算法在测井识别凝析气藏中的应用

利用遗传算法的全局寻优特点,将遗传算法引入测井最优化处理中;利用地层组份模型建立拟合函数,通过遗传算法对拟合函数实现了最优化处理,分别计算出地层条件下凝析油和凝析气的含量,在此基础上计算出地面气油比,从而达到识别凝析气藏的目的.现场应用处理了6口井的实际资料,给出了1口井的应用实例,证明了利用该方法能够较为准确地识别凝析气藏.     

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基于电成像测井解释，结合岩心标定和常规测井约束，建立了塔北隆起下奥陶统溶洞及其充填物的电成像测井识别模式。在电成像测井图像上，未充填溶洞一般呈黑色，而充填溶洞则可呈现出黑、棕、黄、白等各种颜色，这取决于充填物的类型和特征。溶洞充填物主要有角砾岩、砂泥岩和结晶碳酸盐岩三种类型：角砾岩呈斑状，其中浅色斑块解释为从围岩跨塌下来的角砾，斑块间深色部分为砂、泥质填隙物；洞穴砂、泥岩一般呈黑色—棕色高导显示，其中常见图像纹理，解释为各种层理构造；洞穴结晶碳酸盐岩因电阻率最高，图像呈白色，并可见纹层状生长构造。洞穴及其充填物与碳酸盐围岩浅棕—亮黄色中高阻电成像测井特征易于区别。研究表明，利用高分辨率电成像测井图像，结合岩心标定和常规测井资料，能够有效地识别碳酸盐岩地层中的古洞穴，并判断其充填与否及充填物的性质。     

电成像测井资料定量处理方法研究及应用

为了从电成像资料中提取定量信息，其重要的步骤就是要对从实际电成像测井资料中分离出反映孔洞、裂缝的子图像，然后用相应的方法对分割后的子图像进行分析处理，提取相应参数。文章通过研究大量图像分割算法，认为奇异点多阈值分割算法、基于过渡区的分割算法、Hopfield网络方法、基于图像间模糊散度的阈值化算法是电成像测井图像分割的有效方法，实现了从图像中将地层中有用目标从背景中分离出来。同时，为了得到孔洞及裂缝的形状参数，文章还研究了轮廓跟踪标识边缘的方法以及根据标识的边缘进行填充的算法。在此基础上，也研究了根据目标边缘坐标计算目标的长度、宽度、圆度、裂缝密度、孔洞密度等参数的方法。上述所有方法已在SUN工作站GeoFrame平台上开发成功，用LX101等８口井的处理结果与岩心分析数据对比，表明其效果较好。