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焦化干气作为延迟焦化装置产品,长期以来作为炼厂自用燃料气,经济效益未得到充分开发.镇海炼化公司采用大连(抚顺)石油化工研究院的焦化干气加氢制乙烯裂解料技术及配套催化剂,建设了一套23万t·a-1的焦化干气加氢装置.介绍了此装置通过采用干气加氢与PSA组合工艺,分离出富乙烷气,可作为优质的乙烯裂解原料,对该工艺的技术特点、工业运行状况、经济效益等内容进行探讨分析.数据表明,焦化干气经新工艺路线加工后作为乙烯裂解原料,工艺路线简洁,经济效益显著. 相似文献
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对C_5抽余油与非芳烃汽油混合加氢制备蒸汽裂解料技术的工艺条件进行了研究,考察工艺条件对转化率的影响。得出适宜的工艺条件为:稀释进料,C_5抽余油/非芳烃汽油体积比(1∶5)~(1∶7)、平均反应温度120~140℃、压力4.0~5.0 MPa、体积空速1.0~4.0h~(-1)、氢油体积比200~400。在此条件下加氢后反应产物中二烯烃质量分数不大于0.1%。1 500h的稳定性试验结果表明,该催化剂具有良好的活性和稳定性。 相似文献
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介绍了60万t/a焦化汽油和焦化液化气混合加氢技术在中国石化某炼化公司的应用。工业装置实际运行结果表明,以焦化汽油和焦化液化气为原料,在脱二烯烃催化剂CB-206和专用催化剂NT-105的催化作用下,能够生产出烯烃≯1.0%(wt)的精制液化气和溴价≯2.5 gBr/100g的精制石脑油,且产品性质稳定,操作条件成熟,具有很好的推广价值。 相似文献
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镇海炼化公司抽余C_5加氢单元2015年8月开工以来,催化剂活性多次快速失活,装置运行周期短。为查找催化剂失活原因,从装置运行工况、物料性质和杂质展开了全面排查,排查出可疑毒物CO、CO_2、NH_3(MDEA)和H_2S,幵委托大连石油化工研究院迚行了验证性实验,确定毒物幵采取针对性措施后,催化剂活性恢复,装置转入正常运行。 相似文献
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使用便携式拉曼光谱仪检测矿物颜料具有检测速度快、操作简单、非破坏性等优势,但是会引入更多的环境光和噪声,为光谱分析带来困难。为了解决上述问题,提出一种深度卷积神经网络模型(Deep Convolutional Neural Network,Deep-CNN),该模型使用多个卷积层和多个池化层在深度方向提取拉曼光谱特征,然后使用全连接层进行分类,可以有效消除环境光和噪声的影响,自动、准确地识别三元混合矿物颜料的成分。实验结果表明:当训练集和验证集数量不少于140条光谱,或测试集信噪比不低于30 dB时,模型准确率为100%;使用与训练集成分不同的混合物光谱进行测试,准确率也达到了100%,这说明模型具备很强的鲁棒性。该研究为使用便携式拉曼光谱仪检测矿物颜料提供了一种可行的解决方案。 相似文献
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为有效解决复杂的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完成时间为目标,提出了一种结合了变邻域搜索算法的新型改进Jaya算法来求解。为不断挖掘和优化探索最优解,提高算法求解的结果质量,通过Jaya算法的原理重新提出一种解的更新机制,此外在Jaya算法原理的基础上嵌入一种变邻域搜索策略,并在传统邻域结构的基础上重新设计了两种新型邻域结构,扩大了邻域搜索范围,增强了Jaya算法的局部搜索能力,避免算法因失去解的多样性从而陷入局部最优。运用基准算例对该算法的求解性能进行了验证,并与其他算法的仿真结果进行对比,结果表明该改进算法的求解效率更高。 相似文献
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