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分析预测突发事件网络舆情的发展趋势,及时发现舆情传播过程中的潜在危机,对稳定社会发展具有重要意义.在利用Logistic曲线模型和BP神经网络构建单项预测模型的基础上,从非线性规划角度,基于误差平方和最小原则构建了变权组合预测模型,并以3起突发事件为例进行实证分析.实验结果表明,文中构建的变权组合预测模型能够较好地解决舆情的拟合预测问题,且精度更高,验证了变权组合模型的有效性和可行性. 相似文献
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大数据时代食品安全网络舆情的科学预警将有助于及时有效发现危机舆情,对于遏制食品安全谣言传播、促进社会和谐稳定具有重要意义。针对食品安全网络舆情的演变发展具有高度的不确定性、灰色性、模糊性等特点,基于三角模糊数确定网络舆情预警指标权重,通过建立灰色白化权函数对各指标灰色隶属度进行计算,建立基于灰色定权聚类的网络舆情预警模型,完成网络舆情等级的界定、划分与预警。通过对食品安全事件进行案例分析,验证了模型的有效性与实用性。 相似文献
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球片“二接一”技术主要用在球罐的上、下温带板的组对上,从专用组装胎具与卡具、焊接工艺及参数、焊接施工步骤等方面介绍了这一技术的应用。该技术的主要特点是减少了高空作业量,提高了施工的安全性,焊接质量易保证,减少了工装卡具的用量,提高了整体安装速度。 相似文献
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食品安全涉及从生产到流通多个环节,如何基于在线信息获取的相关大数据,挖掘食品安全风险因素,是食品安全治理面临的重大问题,对于科学有效预警食品安全事件具有重要意义。基于网络爬虫技术挖掘2011—2014年食品安全事件新闻,分析和提炼风险预警因素,同时结合公众关注视角,进一步与近些年高热度舆情的15个食品安全事件进行关联分析,基于粗糙集方法筛选核心预警因素。通过将公众关注视角纳入食品安全风险管理,通过关联分析提炼出引起高热度舆情事件的食品风险共性因素,这将为食品安全风险预警和治理提供决策支持,促进食品安全社会共治。 相似文献
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油田自动化信息系统建设主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其目的是利用现场监控系统,实现数据源头自动采集,借助油田现有网络资源自动加载到厂级实时数据库,为各级管理部门应用提供开放的数据平台,使生产和管理人员及时控制和掌握生产动态,从而实现整个生产过程的自动化;并可以对取得的实时数据进行统计、分析、优化,从而为保证生产设备正常运转、降低生产成本提供重要依据。 相似文献
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针对政府应急预留水量受突发事件影响而呈现出的不确定性、短暂性、周期性的特征,将改进的案例推理(CBR)方法应用于政府应急预留水量预测。通过引入虚拟变量描述定性因素,利用粗糙集理论对属性进行约简,基于相似案例集的历史应急需水量,融入时间序列权重,对当前政府应急预留水量作出预测。将方法应用于某危险品泄露污染河流的突发事故,验证了其实用价值。 相似文献
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分析预测突发事件网络舆情的发展趋势,及时发现舆情传播过程中的潜在危机,对稳定社会发展具有重要意义.在利用Logistic曲线模型和BP神经网络构建单项预测模型的基础上,从非线性规划角度,基于误差平方和最小原则构建了变权组合预测模型,并以3起突发事件为例进行实证分析.实验结果表明,文中构建的变权组合预测模型能够较好地解决舆情的拟合预测问题,且精度更高,验证了变权组合模型的有效性和可行性. 相似文献