VTK垂直钻井系统在阿北1井钻井中的应用

阿北1井四开井段地层倾角大、构造角度和倾向变化较大,采用大钟摆钻具组合和轻压吊打等措施,纠斜控斜效果不明显。为严格控制井身质量,在四开井段采用171.5 mm VTK垂直钻井系统控制井斜钻进,共计入井11次,总进尺504.92 m,平均机械钻速1.23 m/h,最大井斜2.09°,最小井斜0.11°,不仅达到了纠斜和控斜钻进的目的,同时还提高了机械钻速。     

塔河油田及周缘超深井井身结构优化设计

随着塔河油田及周缘勘探开发的深入及勘探领域的外扩,油藏埋深不断增加,原有井身结构开始显现出其局限性,并影响钻井提速和钻井安全。为解决这一问题,根据具体地层情况,结合"自下而上"和"自上而下"井身结构设计方法,根据地层压力分布情况和必封点确定表层套管、技术套管和油层套管的直径和下深,将四开井身结构简化为三开井身结构,将φ177.8 mm套管优化为φ193.7 mm套管,形成了适合塔河油田主体非盐区等地质条件相对简单区块超深井高效钻井的φ193.7 mm套管直下三开井身结构;采用φ265.1 mm或φ206.4 mm套管封隔盐膏层,形成了适合塔河油田主体盐体分布区超深盐层井优快钻井的"长裸眼穿盐"和"专封盐膏层"井身结构;采用φ273.1 mm(φ311.1 mm)、φ206.4 mm(φ241.3 mm或φ215.9 mm)等非常规套管-井眼尺寸,形成了适合地质条件复杂区块超深井安全钻井的井身结构。通过简化井身结构、优化套管直径及下深,实现了地质条件相对简单区块的钻井提速、提效目的;通过优化非常规井身结构,确保了在地质条件复杂区块的安全钻进。      

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文章以一种广泛应用的天然类火山灰为主要减轻材料，辅以其它硅质材料，根据粒度级配和优化原理，配合新开发的早强剂，设计出密度可在1.35～1.60 g/cm3范围内变化，适合低压易漏地层固井作业的新型低密度水泥浆体系。室内实验表明：该体系具有悬浮稳定性强、滤失量低、水泥石早期抗压强度较高、成本低廉、且浆体密度受压力影响较小等特点。克服了常规低密度水泥浆早期强度低和漂珠低密度水泥浆体系受压力影响较大的缺点，具有良好的工程应用前景。     

某旧教学楼的抗震加固措施与设计探讨

本文分析了某旧教学楼抗震性能上存在的问题,提出了加固的措施,使抗震加固和建筑风格协调得到了有机统一。     

手动换电设备夹具结构分析

手动换电设备夹具做为承载固定电池箱的主要部件,其动静态性能是否满足极端工况的要求十分重要。使用Pro/E建立手动换电设备夹具的几何模型,利用Hypermesh进行CAE前处理,运用ANSYS分析手动换电设备夹具在特定工况下的应力分布,并在此基础上得到手动换电设备夹具的模态特性。通过以上分析,对手动换电设备夹具的强度、刚度性能有了基本的了解,为其进一步的结构优化提供了参考依据。     

实体膨胀管技术在塔河油田TK1051井的应用

将实体膨胀管技术应用到塔河油田TK1051井,实现了裸眼井钻井技术与实体膨胀管技术的完美结合,创造了国内实体膨胀管施工最深（5194m）和最长（630．45m）的记录,为塔河油田高效开发提供了新的技术手段。     

纳米SiO_2溶胶缓解油井水泥高温强度衰退的作用机理

油井水泥石强度衰退是高温固井所面临的主要难题之一,而添加纳米SiO_2能否缓解水泥石的高温强度衰退以及其作用机理是什么,还有待于验证和确认。为此,通过室内试验,基于X射线衍射仪、扫描电子显微镜和能谱仪分析水泥石的矿物组成、微观结构和水化产物的元素,测定了高温条件下(150℃/35 MPa)纳米SiO_2溶胶对G级油井水泥石抗压强度的影响及变化规律,据此研究纳米SiO_2溶胶在高温下对水泥水化产物的作用机理。研究结果表明:①纳米SiO_2溶胶可以提高G级油井水泥浆的稠度系数,对水泥浆的流变性会产生不利的影响;②在高温养护初期,纳米SiO_2溶胶会降低水泥石的抗压强度,但加入纳米SiO_2溶胶的水泥石的抗压强度不会随着养护时间的增加而产生明显的变化;③加入少量纳米SiO_2溶胶的G级油井水泥中的纳米SiO_2颗粒吸附在水泥矿物表面阻碍水化反应,能够缓解水泥水化产物的高温脱水变质,纳米SiO_2颗粒还可以提高水泥微观结构的致密性;④加入大量纳米SiO_2溶胶的G级油井水泥中的纳米SiO_2与氢氧化钙发生火山灰反应生成一种新型的、结构松散的薄片蜂窝状CSH产物,难以提供较高的抗压强度。结论认为,纳米SiO_2可以作为水泥添加剂以缓解油井水泥高温强度衰退,该研究成果为高温固井水泥浆体系的设计提供了一条新的思路。     

电动汽车快换电池托架结构分析

电动汽车电池快换技术是电动汽车领域的新兴技术之一,相比传统的充电技术,电池快换技术可以大幅提高电动汽车的使用效率。电池托架作为承载固定电池的重要装置,其结构动静态性能十分重要。通过使用Pro/E建立电池托架的几何模型,利用Hypermesh对几何模型进行高质量的网格划分,运用Ansys分析电池托架在极端行驶工况下的应力分布,并在此基础上得到电池托架的模态特性。以期为电池托架振动试验和结构优化提供参考。     

巴什托奥陶系深井快速钻井工艺技术

塔里木盆地巴什托构造地质条件复杂,钻井面临地层可钻性差、研磨性强、易发生钻井复杂以及钻井周期长等技术难题。巴什托构造区域是近两年分公司勘探打开新局面的主攻方向,为加快巴什托奥陶系深井的勘探步伐,采用理论研究与实验相结合的技术思路,深入对钻井情况和地层压力进行分析,优化了井身结构;建立了地层可钻性剖面,岩心实验与误差范围在13%以内,采用主成分投影法对钻头型号进行了优选,同时进行工艺方式的选择和参数的优化,配合进行钻井液的实验评价与优选,形成了巴什托奥陶系深井快速钻井工艺技术。在现场应用了3口井,取得了较好的应用效果,机械钻速比常规钻井方式提高10%以上,钻井周期缩短17%以上,为该区深层勘探工作顺利进行提供了技术保障。     

基于BP和LSTM神经网络的顺北油田5号断裂带地层孔隙压力智能预测方法

顺北油田断裂发育,地质构造复杂,储集层埋深达8 000 m,具有高温高压、窄钻井液密度窗口等特征,地层孔隙压力的预测精度难以满足工程需求。为了提高地层孔隙压力的预测精度,利用人工智能方法在处理复杂非线性问题上的优势,采用反向传播神经网络BP和长短期记忆循环神经网络LSTM这2种人工智能算法,基于顺北油田5号断裂带上3口井的声波时差、自然电位和自然伽马等11种特征数据以及经实测校正的地层孔隙压力标签数据,建立了顺北油田5号断裂带地层孔隙压力智能预测模型,BP神经网络模型的预测误差为3.927%,LSTM神经网络模型预测误差为2.864%。测试结果表明,LSTM神经网络模型具有更好的预测效果,满足现场地层孔隙压力的预测精度,为保障顺北油田5号断裂带钻井安全提供数据参考。