结合小波包与神经网络的压缩机故障诊断方法

介绍了一种针对滚动转子式压缩机故障的小波包神经网络诊断方法。利用压缩机壳体顶部或侧部获取的振动信号, 通过小波包分解与单支重构, 提取出该振动信号各频率段的能量作为特征信息, 利用BP神经网络将正常和异常压缩机区别开来。此方法具有检测效率高、可靠性高等优点, 受生产现场环境的干扰小, 可用于压缩机产品的在线诊断。小波包与神经网络诊断方法对其他机械设备的故障实时在线诊断也具有一定的工程实用价值。     

滚动转子式压缩机故障的在线检测

探讨了滚动转子式压缩机故障的在线检测技术,通过对其工作过程的分析,确定了用壳体振动作为故障分析信号,并结合小波包和神经网络方法将正常与异常压缩机区分开来,现场的检测结果表明本文方法准确可靠,具有较高的检测效率。     

论水电施工企业人力资源管理中的人才流失问题

随着知识经济时代的到来,人才资源已经是现代经济发展的首要资源,当前水电企业人才流失问题已经成为水电施工企业人力资源管理中的非常重视的问题,本文通过外部环境、企业内部建设、员工自身原因三个方面分析了人才流失的原因以及由于人才流失对企业造成的影响,并提出针对性的应对策略.     

头孢匹罗的合成工艺

以六甲基二硅烷、7-氨基头孢烷酸(7-ACA)、2,3-环戊烯并吡啶及苯并噻唑活性酯(AEME)为主要原料合成了头孢匹罗硫酸盐。首先六甲基二硅烷与碘在氮气保护下合成了三甲基碘硅烷(TMeSiI),不需分离,TMeSiI直接与7-ACA和2,3-环戊烯并吡啶反应得到了头孢匹罗主重要中间体(7-ACP),其次,7-ACP与AEME在三乙胺存在下合成了头孢匹罗,最后以乙醇作结晶溶剂用20%的硫酸酸化得到头孢匹罗硫酸盐。实验中,考查了影响反应的主要因素,确定了反应的最优条件,并通过元素分析、1HNMR对中间体7-ACP和头孢匹罗硫酸盐进行了表征。     

正交法优选一步制粒工艺条件

采用L9（3^4）正交表进行试验，对一步制粒生产工艺参数的摸索和优化一步制粒的工艺条件，确定一步制粒的最佳工艺参数，从而提高一次合格率。