在化工热力学中对自主学习教学模式的探索

化工热力学作为化学工程专业的必修课,同时涉及复杂的热力学理论和较强的工程背景,教学难度大。在我们的教学模式探索中,采用了线上与线下相结合的方式,将课程中对难重点的讲解制作成了微课视频,供每一位同学在线上按需学习。同时在线下实体课堂中为学生设置了自主学习与探究式任务。要求学生通过编写热力学计算程序,进行工程案例分析等多种方式,在实践中应用理论知识,增强对知识的掌握和解决实际工程问题的能力。     

基于CTA-DKPCA的化工过程故障诊断

在传统动态核主元分析(DKPCA)中引入循环时间算法(CTA),提出了基于循环时间算法与动态核主元分析(CTA-DKPCA)的故障诊断方法.该方法通过引入循环时间逻辑,对动态数据矩阵分段捕捉故障信息,提升了故障诊断精度与速度,再使用基于重构贡献(RBC)的方法来识别故障变量、诊断故障原因.将该方法应用于田纳西伊斯曼(T...     

数据驱动方法在化工过程故障诊断中的研究进展

数据驱动方法是一种黑箱模型,具有自主挖掘和构建数据内在关系的优点。随着感知设备的发展和计算能力的提升,数据驱动方法在化工过程故障诊断的研究领域体现出了更大的优势。本文介绍了各类数据驱动方法的原理和作用,并分析了其各自的优缺点与实际应用方向,总结得出深度学习和集成学习是数据驱动方法未来研究重点。同时,本文回顾了近五年来国内外数据驱动方法在化工过程故障诊断中的研究与应用,综合分析了现阶段该领域的研究情况,表明将多种数据驱动方法进行组合来解决化工过程问题的思路具有一定的有效性。并进一步给出了关于数据异常、时间滞后等问题的研究方向。最后,本文建议更多地从方法的机理出发对方法进行研究和优化,在未来的研究思考中应更着重于实用性和时效性。     

W/O型微乳酸前置冲洗液的制备及其性能研究

页岩气水平井钻井过程中,因使用油基钻井液而产生的油基泥饼往往难以被冲洗,进而造成固井时顶替效率低、固井二界面胶结强度差。为解决上述难题,基于前人的研究成果,提出了以土酸、长链季铵盐C-223、聚氧乙烯醚Z-15等为主要原料配制出W/O型柴油—土酸微乳固井前置冲洗液的设计及配方,并通过室内实验对其冲洗性能开展评价及微观机理分析。研究结果表明:(1)以C-223∶Z-15=3∶2的复配比作为主表面活性剂、正丁醇∶正辛醇=1∶2的比例作为助表面活性剂、柴油∶土酸=5∶4的比例配置的微乳酸稳定性良好,与油基钻井液相容性好,冲洗效率可达96.86%;(2)微乳酸冲洗后的界面接触角发生明显改变,套管壁的水相润湿性大幅度提高,套管无明显腐蚀现象;(3)微乳酸在形成过程中,随酸液浓度的不断增加,体系呈现由澄清向混浊的相态变化,增溶酸量多且预留油空间大;(4)微乳酸中布朗运动的微粒平均粒径在21.2 nm左右;(5)土酸、柴油的单相横向弛豫时间均为单一的时间峰,且土酸的弛豫时间分布在柴油的弛豫时间分布范围之内,有利于二者溶合成稳定的微乳酸。结论认为,该冲洗液体系能有效提高第一、第二界面的润湿性,将亲油性界面转变为亲水性界面,有利于提高固井顶替效率和固井质量。     

寓思政教育于化工课余科技项目——基于自我主导的“学习伙伴”模型的协同育人实践

秉承“思政寓于项目实践教学”的理念,深挖化工类专业实践教学中的思政元素,是新时代实践教学的要求。文章以化工类专业课余科技项目为例,介绍了通过自我主导的“学习伙伴”模型,引领和培育学生的价值观,开展思政教育的过程。将思政教育贯穿于课余科技项目教学中,有助于激发学生的创新能力,提高学生综合运用知识的能力,在学生的人格塑造和道德情操培养方面都可取得好的效果。