QubitE:用于知识图谱补全的量子嵌入模型

知识图谱补全任务通过预测知识图谱中缺失的事实补全知识图谱。基于量子的知识图谱嵌入(KGE)模型利用变分量子电路，通过测量量子比特状态的概率分布对三元组进行评分，评分高的三元组即为缺失的事实。但是目前基于量子的KGE要么在优化过程中失去了量子优势，矩阵酉性被破坏，要么需要大量参数用于存储量子态，从而导致过拟合和低性能。此外，这些方法忽略了对于理解模型性能必不可少的理论分析。为了解决性能问题和弥合理论差距，提出了QubitE模型：将实体嵌入作为量子位(单位复向量),将关系嵌入作为量子门(酉复矩阵),评分过程为复矩阵乘法，利用核方法进行优化。该模型的参数化方式能在优化中保持量子优势，时空复杂度为线性，甚至可以进一步实现基于语义的量子逻辑计算。此外，从理论上可以证明该模型具有完全表达性、关系模式推理能力和包含性等，有助于理解模型性能。实验表明，QubitE在一些基准知识图谱上可以取得与最先进的经典模型相当的结果。     

风机叶片损坏分析及修复方法

针对风机叶片损坏的具体案例,分析叶片失效的原因,提出了修复处置方法。从叶片运行维护、控制策略优化环节提出防范措施,以便有效预防并减少叶片失效的事件。     

基于有限元强度折减法的边坡安全系数的敏感性分析

随着边坡稳定性被广泛研究,对于边坡安全系数的敏感性分析具有重要意义。以均质边坡为例,探讨了岩土体抗剪强度参数以及屈服准则的选取对边坡安全系数的影响。通过边坡稳定性安全系数影响因素的敏感性分析,计算结果表明:1随着坡角的减缓,边坡安全系数逐步增大。2泊松比对安全系数影响不大,计算时可根据经验选取。3抗剪强度参数与安全系数呈正相关,并且具有一定线性关系。4不同的屈服准则得到的安全系数不同:不同屈服准则计算出的安全系数具有相对稳定性,也就是说随着内聚力的变化,不同屈服准则得到的安全系数的变化保持相对稳定。最后总结探讨了强度折减法获取边坡稳定性安全系数存在的问题,并针对这些问题,提出了作者的看法。     

提高深层页岩裂缝扩展复杂程度的工艺参数优化

埋深大于3 500 m的深层页岩储层具有高水平主应力差、发育层理裂缝、低脆性指数等特点,在压裂改造时难以形成复杂裂缝。为了充分认识其水力裂缝扩展规律,采用三维离散格子方法对四川盆地下志留统龙马溪组深层层理性页岩12 MPa水平主应力差下的真三轴压裂物理模拟实验结果开展了离散元数值模拟分析,其结果与发育单一层理的页岩露头室内压裂物理模拟的裂缝扩展规律相吻合;进而对发育多层理的深层页岩储层开展排量、压裂液黏度、层理强度和压裂液交替注入等影响下的裂缝扩展规律数值模拟。研究结果表明:①高排量注入和提高压裂液黏度能够增强深层页岩储层裂缝深穿透改造能力,当排量达到90 mL/min或压裂液黏度达到60 mPa·s时,水力裂缝可连续穿过4条层理并贯穿整个试样;②在高水平主应力差下,低黏度压裂液倾向于激活水平层理,而高黏度压裂液则倾向于直接穿过层理形成垂直主缝。结论认为:①采用前置高黏度/后置低黏度压裂液交替注入压裂工艺可以最大限度地提高深层页岩储层压裂裂缝复杂程度;②当井筒附近存在薄弱层理时,应及时调整压裂工艺和压裂参数,比如尽可能地增加施工排量、采用瓜胶压裂液等,以使水力裂缝突破近井薄弱层理抑制进而实现深穿透改造。     

水平井射孔压裂完井下控制近井筒裂缝复杂度的参数优化

水平井射孔压裂完井是开发非常规油气储层的关键手段,但水力裂缝在射孔孔眼的竞争起裂与近井筒的非平面扩展行为仍不明确。为此,以某页岩油储层HX井为例,结合离散格子方法建立三维全耦合螺旋射孔压裂数值模型,精细描述多孔眼裂缝竞争扩展中的相互干扰行为以及空间演化,系统研究水平主应力差、射孔密度和射孔相位角等关键因素影响下的水平井近井筒裂缝起裂与扩展行为,提出控制近井筒裂缝复杂度的工程措施建议。结果表明,在压裂初期,各射孔孔眼根部存在径向和横向的“十”型裂缝;随后在地应力的控制下,各孔眼的横向裂缝发生优势扩展而纵向裂缝扩展受到抑制;最后在相邻孔眼裂缝发生不同程度的沟通与连接下,在远井端形成了垂直于最小水平主应力方位的横向主裂缝。当水平井筒沿着最小水平主应力方位时,低水平主应力差、高射孔密度和低相位角有利于在近井筒形成简单连续的横向主裂缝,而高水平主应力差、低射孔密度和高相位角下由于各孔眼裂缝之间沟通困难,导致形成含多条分支缝的复杂裂缝。提出的三维全耦合射孔压裂数值模型有效地描述了多孔眼裂缝起裂与扩展行为,同时研究成果为通过优化射孔完井参数以降低近井筒裂缝复杂度提供了理论指导。     

复杂环境下手枪参数匹配仿真分析

复进楔紧不到位故障分析是手枪环境试验的重心;为准确分析复杂环境下手枪运动特性,利用 ADAMS 软件与三维建模软件 UG 相结合建立了手枪虚拟样机模型;对摩擦因数进行参数化,将仿真所得套筒速度与高速摄影所得实验结果相匹配,拟合不同环境下摩擦因数;然后建立不同环境下样机模型,基于该模型对不同环境下开闭锁可靠性进行了分析;结果表明：将数值仿真技术与传统实验技术相结合,考虑复杂环境的影响,进一步提高了仿真模型的可靠性,缩短了枪械研制周期。     

高血压超关系知识图谱建模及用药决策推理实践

传统的知识建模方法在医学场景下面临着知识复杂性高、难以通过传统三元组的方式精确表达等问题,需要研究新的本体对医学知识进行建模。该文提出一种应用于高血压领域的三层超关系知识图谱模型(Triple-view Hypertension Hyper-relational Knowledge Graph, THH-KG),该方法基于超关系知识图谱模型搭建计算层、概念层、实例层三层图谱架构,实现多元的医学逻辑规则、概念知识和实例知识的联合表达。此外,该文还提出了在普通图数据库中超关系知识图谱的通用存储方法,且基于该方法设计了高血压知识图谱推理解释引擎(Hypertension Knowledge Graph Reasoning Engine, HKG-RE),实现了基于医学规则的用药推荐辅助决策应用。上述方法在对108位真实高血压患者的用药推荐实验中正确率达到了97.2%。     

基于FLAC_3D的土石混合体原位直剪试验数值模拟研究

基于莫尔-库伦模型理论,采用有限元软件FLAC_3D,对三峡库区滑坡处的土石混合体进行了原位直剪试验数值模拟研究。通过分析试件不同竖向位移和横向剪切位移处的7个监测点的模拟试验数据,结果表明:竖向位移相同处的不同监测点1—7,峰值强度整体先减小后趋于稳定;剪切应力开始随着剪切位移增加而急剧爬升。当剪切位移达到0.09 m时,剪切面剪切力到达"峰值",而后趋于稳定。土石混合体在剪切的过程中内部应力呈现不均匀分布,试样中的石块比周边土体更晚进入塑性变形。上述结果可为三峡库区土石混合体滑坡体加固工程提供理论依据。     

中国“蛙人”装备抢“鲜”报道：QSS05式4.5mm水下手枪

正中国QSS05式4.5mm水下手枪于2005年研制定型,但由于严格保密等种种原因一直未对外公布该枪的全貌图、详细性能及结构。许多军迷朋友在网上发文推测：中国研制的水下手枪口径是5.8mm,枪管是3根并联装等。为     

基于情感词典和堆叠残差的双向长短期记忆网络的情感分析

情感分析作为自然语言处理（NLP）的细分研究方向经历了使用情感词典、机器学习和深度学习分析的发展过程。针对使用一般化的深度学习模型作为文本分类器对于特定领域的网络评论类型的文本的分析的精准度较低,训练时发生过拟合现象以及情感词典覆盖率低、编纂工作量大的问题,提出了基于情感词典和堆叠残差的双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络的情感分析模型。首先,借助情感词典中情感词的设计覆盖“教育机器人”研究领域内的专业词汇,从而弥补Bi-LSTM模型在分析此类文本时精准度的不足;然后,使用Bi-LSTM和SnowNLP来降低情感词典的编纂体量。长短期记忆（LSTM）网络的“记忆门”“遗忘门”结构可以在保证充分考虑评论文本中的前后词语的关联性的同时,适时选择遗忘一些已分析词语,从而避免反向传播时的梯度爆炸问题。而在将堆叠残差的Bi-LSTM引入后,不仅使得模型的层数加深至8层,而且还使残差网络避免了叠加LSTM时会导致的“退化”问题;最后,通过适当设置和调整两部分的得分权重,并将总分使用Sigmoid激活函数标准化到［0,1］的区间上,按照［0,0.5］,（0.5,1］的区间划分分别表示负面和正面情绪,完成情感分类。实验结果表明,在“教育机器人”评论数据集中,所提模型对于情感分类准确率相较于标准的LSTM模型提升了约4.5个百分点,相较于BERT提升了约2.0个百分点。综上,所提模型将基于情感词典和深度学习模型的情感分类方法一般化;而通过修改情感词典中的情感词汇并适当调整深度学习模型的结构和层数,所提模型可以应用于电子商务平台中各类商品的购物评价的精确情感分析,从而帮助企业洞悉消费者的购物心理和市场需求,同时也可以为消费者提供商品质量的一种参考标准。