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地震波正演模拟的任意差分精细积分方法 总被引:6,自引:3,他引:3
本文对钟万勰提出的抛物线方程单点子域积分法和强士中提出的温度场问题的任意差分法进行了改进,提出了波动方程任意差分精细积分解法,从理论上推导了任意差分精细积分公式并给出了其实现途径,对任意差分精细积分方法的空间与时间精度和差分格式的稳定性做了理论探讨,并进行了验证。理论分析和实际例证都表明本文方法精度较高。地震波正演模拟算例则表明本文方法适用于复杂地表和复杂构造地质体。 相似文献
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针对一个井源距VSP初至反演的井旁速度模型不能用于同一口井多个不同井源距VSP数据的偏移成像这一问题,本文介绍了一种使用Walkaway VSP的初至旅行时反演井旁各向异性模型的层速度和各向异性参数的方法。该方法根据声波测井速度的变化趋势对井旁一维速度模型进行分层,以零井源距VSP初至时间反演的速度作为初始速度模型,用一种接近沉积岩特性的多层各向异性介质模型描述和定义井旁速度模型的各向异性参数,利用不同井源距VSP的多条VSP初至时距曲线反演井旁水平层状各向异性速度模型的层速度和各向异性参数,得到Walkaway VSP偏移成像的井旁各向异性速度模型。把该模型用于Walkaway VSP实际数据的偏移成像处理,取得了较好的效果。 相似文献
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在海洋拖缆地震数据采集中,当震源激发后,检波器不是固定的,而是随着拖缆一直在运动,检波器位置的移动会造成地震反射旅行时误差,影响后续地震数据处理的可靠性,同时降低时移地震资料匹配精度。为此,提出了一种校正检波器移动引起的旅行时误差的方法。该方法利用炮检距、船速和叠加速度计算检波器移动造成的旅行时误差,得到的校正时差是时变的,与炮检距和船速成正比,与叠加速度的平方成反比。实际资料处理结果表明,检波器移动时差校正可以改善动校正后CMP道集的拉平程度,提高速度谱的聚焦度,同时为后续地震数据处理提供高质量的数据。 相似文献
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目的 随着实际应用场景中海量数据采集技术的发展和数据标注成本的不断增加,自监督学习成为海量数据分析的一个重要策略。然而,如何从海量数据中抽取有用的监督信息,并该监督信息下开展有效的学习仍然是制约该方向发展的研究难点。为此,提出了一个基于共识图学习的自监督集成聚类框架。方法 框架主要包括3个功能模块。首先,利用集成学习中多个基学习器构建共识图;其次,利用图神经网络分析共识图,捕获节点优化表示和节点的聚类结构,并从聚类中挑选高置信度的节点子集及对应的类标签生成监督信息;再次,在此标签监督下,联合其他无标注样本更新集成成员基学习器。交替迭代上述功能块,最终提高无监督聚类的性能。结果 为验证该框架的有效性,在标准数据集(包括图像和文本数据)上设计了一系列实验。实验结果表明,所提方法在性能上一致优于现有聚类方法。尤其是在MNIST-Test(modified national institute of standards and technology database)上,本文方法实现了97.78%的准确率,比已有最佳方法高出3.85%。结论 该方法旨在利用图表示学习提升自监督学习中监督信息捕获... 相似文献
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