凝析气井产能试井解释中的阻塞表皮系数校正法研究

在循环注气凝析气井产能试井过程中,常会发生反凝析现象,导致凝析油在井底造成阻塞。在气井产能测试时,主要表现出常规二项式产能测试曲线为负斜率。为准确进行产能测试,将阻塞表皮系数理论与常规二项式产能方程理论相结合,获得了考虑阻塞效应前提下,相对准确的凝析气井产能试井方法。实测分析表明:该方法在产量校正基础上,可有效解决循环凝析气井产能试井曲线斜率为负的问题,并能正确获得气井产能。     

基于支持向量机的老年痴呆症-头发微量元素相关性研究

将支持向量机(SVM)应用于老年痴呆症(AD)的模式识别研究。通过测定22个AD患者和25个健康人头发样品中微量元素的含量,继用支持向量机算法研究头发中微量元素含量与AD的相关性,建立分类判别模型。结果显示:该模型对AD的判别准确率为100%,留一法交互预测准确率也达到100%。变量筛选结果表明,与AD症相关性最大的三种元素是Al、Cd、Mn,Al、Cd与AD呈现正相关,Mn与AD呈现负相关。同时与主成分分析进行了比较,表明SVM是更适合于进行这类非线性多变量相关分析的方法。