多算法融合管道泄漏检测预警系统试验研究

管道泄漏不仅会造成环境污染,还可能引发火灾、人员伤亡等严重后果和巨大的经济损失。传统的管道泄漏在线检测与定位系统均使用单一算法进行信号处理,漏判误判多,应用效果较差。针对目前集输管道泄漏检测准确性和灵敏度较低的现状,研究一种多算法融合的方法,通过采集管道压力、流量等多种特征信号,采用最优加权融合算法,将专家经验分析法、向量机(SVM)模式识别法、序贯概率比检测法等多种信号处理方法进行综合应用,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性。利用正常运行集输管道进行了现场泄漏应用试验,试验结果验证了多算法融合检漏方法比单一检漏方法具有明显的优越性。     

基于B/S结构的油田堵水调剖井远程监控管理系统设计

为了满足油田堵水调剖施工现场信息化管理的需要,有效提高现场管理水平和施工过程的质量控制,借助物联网USN(ubiquitous sensor networks)体系结构,依托感应端、服务端和应用端三端框架技术,设计并实现了基于B/S架构的物联网油田堵水调剖远程监测及管理系统。该系统支持有线LAN和无线GRPS两种数据传输方式,实现了注堵水调剖井工况的实时分析、预警、指标统计、曲线报表自动生成等功能,满足了油田数字化管理模式下对注堵水调剖井精细化、数字化、扁平化的管理要求。     

基于LABVIEW的油井动液面在线监测系统设计

传统的动液面测量方法由人工操作,工作人员需驱车至井场,采用手动测量液面装置开展测试工作,然后将实测数据导入电脑,人工解析液面深度。测试成本较高,测试效率低下,存在一定安全风险,遇到极端恶劣天气时无法赶赴现场测试,实时性较差。为了解决国内油田动液面测量系统存在问题,采用LABVIEW虚拟仪器技术,设计动液面连续在线监测控制系统,主要包括硬件设计与软件设计两个方面,实现了动液面在线连续监测功能,测量间隔时间可任意设置,测试精度高,完全满足现场测试需求。解决了低产井自动间开控制、油井测压等技术难题。