天然气管网韧性保供问题及其研究展望

天然气的供应保障对经济发展与社会稳定至关重要。天然气保供是资源、管网、需求上、中、下游一体化的复杂系统工程。国内外对天然气管网可靠性已开展了系列研究。但是,对于大规模复杂系统,基于概率安全思想的可靠性评价方法存在容易稀释小概率、高后果极端风险的本质缺陷。借鉴电网、供应链、交通运输等复杂系统的研究和实践,提出了天然气管网韧性保供的概念,即在可靠性基础上,增加管网系统脆弱性和系统经受干扰后恢复至既定功能的能力（恢复力）评价;总结了天然气管网和电网等复杂系统可靠性、脆弱性和恢复力研究的现状、存在问题和发展方向;同时指出,大数据、人工智能技术将助推天然气管网韧性保供理论的发展,使其成为智能化与市场化变革大背景下智慧管网技术的重要理论基础。     

浅谈道路桥梁工程施工中的桥梁防水技术

为保证桥梁防水施工质量,避免在其使用运营过程中出现严重质量问题,论文对道路桥梁工程中的桥梁防水作业的价值意义进行探讨,结合实际案例分析桥梁防水施工的技术要点,并研究施工质量控制措施。     

天然气超声流量计健康状态评价方法初探

目的天然气计量用超声流量计性能诊断主要采用设定参数阈值的诊断方法,为降低误报、漏报等情况,建立了基于生成对抗神经网络(generated adjoint neural network,GAN)和高维非线性无监督学习的超声流量计健康状态系统诊断方法。 方法采用GAN对原始数据进行学习、生成和扩充,保障超声流量计健康状态诊断建模的数据基础,提取超声流量计在运行过程中的健康状态参数并对其进行时序分析,采用高维非线性无监督聚类学习方法,结合超声流量计失效模式分析,对超声流量计设备进行在线的健康状态诊断。 结果结合超声流量计工作原理和现场实际采集数据,对生成的故障数据集进行了验证。 结论能够准确识别超声流量计当前状态,显著解决传统阈值法误报率、漏报率高的问题,为超声流量计健康诊断的统一管理与开发给予支撑。      

变化环境下的滇池流域水资源安全研究

在变化环境下,滇池流域在供水、水生态、防洪、水利工程方面都存在严峻的安全形势。在目前的温室气体排放情景下,滇池流域以气温升高为主要特征的气候变化将进一步加剧,而随着流域内社会经济的发展,对水资源安全的要求也越来越高。     

疫情防控期间油气储运工程专业生产实习教学新模式探索——以中国石油大学(北京)为例

生产实习是大学本科专业的重要实践环节,注重理论联系实际。在2020年疫情防控期间,为了实现“停课不停学”的要求,中国石油大学(北京)油气储运工程专业针对油田实习和管道实习两门实习课程,利用“腾讯会议”开展线上“云实习”,并聘请生产一线技术专家进行在线讲解和直播,为学生再现了油气从井口输送到用户的全过程,不仅拓宽了学生的专业知识范围,而且让学生深刻体会了艰苦奋斗、吃苦耐劳、顽强拼搏的“石油精神”。线上“云实习”突破了时空限制,丰富了实习内容,是生产实习线上教学的新尝试。     

致密轻质油藏不同CO2注入方式沥青质沉积及储层伤害特征

致密轻质油藏注CO₂会引发沥青质沉积现象。为厘清不同CO₂注入方式下沥青质沉积特征及其对储层的伤害机理,以鄂尔多斯盆地延长组7段储层轻质原油为例,在明确CO₂注入量和压力对沥青质沉淀量影响的基础上,通过开展不同注入压力下CO₂吞吐和驱替实验,辅以核磁共振在线扫描技术,研究了不同注气方式下沥青质在岩心中的沉积特征,定量评价了不同注气方式下沥青质沉积对储层物性、润湿性和孔隙结构的伤害程度,从微观孔隙尺度剖析了沥青质沉积对储层的伤害机理。研究结果表明,沥青质主要在岩心入口端大量沉积,且越接近岩心出口端沉积量越小,驱替方式下的沥青质沉淀量和沉积区域大于吞吐方式;两种注入方式下孔隙度变化率相差较小,但驱替方式下的渗透率伤害率远高于吞吐方式;沥青质沉积引发岩石润湿性向亲油反转,润湿反转指数随注入压力的升高而增大,且驱替方式下的润湿反转指数大于吞吐方式;微观尺度下沥青质主要在大孔隙中沉积,但吞吐方式下大孔隙（0.092 μm≤T₂<4.500 μm）堵塞率随注入压力的升高而增大,小孔隙（0.009 μm≤T₂<0.092 μm）堵塞率则先下降、后上升;驱替方式下小孔隙和大孔隙堵塞率均随注入压力的增加而增大。     

盘龙江金鱼藻的氮耐受性研究

通过实验室模拟,在室温25℃下,设定0、0.5、2、5、10、15mg/L6个不同的氮浓度,测定不同氮浓度下金鱼藻的株高、鲜重、存活率、相对生长量,从而研究盘龙江金鱼藻氮的耐受性。结果表明,氮浓度在0.5—5mg/L下,金鱼藻可正常生长,氮浓度在0.5mg/L时金鱼藻的鲜重最大,长势最好。当氮浓度达到10mg/L时,金鱼藻的生长受到抑制,叶片变黄脱落,在氮浓度超过15mg/L时,金鱼藻的叶片腐烂且植株逐渐死亡。     

基于元素特征分析的东川小江河谷Cd污染源诊断

云南东川小江河谷Cd污染是源自铜矿开采还是农业污染目前尚无定论,这严重制约了当地重金属污染的高效防治。通过Cd元素在河谷的空间分布调查入手,结合铜矿开采污染物及当地施用化肥的Cd含量分析,对小江河谷Cd污染源进行综合研判。通过元素特征分析发现:①铜矿开采的主要污染物是铜矿石和尾矿渣,其Cd含量平均值仅为0.30 mg/kg,远低于受Cd污染的耕地(平均值4.60 mg/kg)和河漫滩(平均值2.53 mg/kg),它们不具备构成流域Cd主要污染源的能力;②当地常用磷肥Cd含量平均高达83.45 mg/kg,高出受Cd污染耕地Cd含量的18倍,相比采矿污染物,磷肥更有可能成为流域Cd的主要污染源;③河漫滩Cd含量的空间分布没有表现出从采矿活动区向下游持续衰减的趋势,不支持Cd污染源自铜矿开采的污染物扩散模式;④耕地的Cd含量普遍高于河漫滩,说明耕地更接近污染源,符合农业活动的污染物扩散模式;⑤耕地、河漫滩Cd与速效磷(AP)的相关性远高于代表铜矿开采的Cu元素,表明Cd污染与磷肥的施用比铜矿开采关系更为紧密。基于上述结果,认为农业活动中磷肥施用对Cd污染的贡献可能远大于铜矿开采。     

油气储运智能化课程内容探索

随着"智能管道、智慧管网"的提出,中俄东线智能化建设的逐步实施,管道自动化、智能化水平将更加快速发展,油气储运智能化方向成为当前的热点之一.作为石油高校的特色专业,油气储运的教学需要紧跟生产需求和技术发展大趋势,做好油气储运智能化课程的设计,使本专业学生的学习和就业满足现场需求和科研要求.本文综合分析油气储运智能化的大...     

基于智能算法的混合气源组分及发热量预测方法研究

全国天然气管网气源多样化发展为城市稳定供气用气提供了多重保障，但不同气源组分及气质特性存在着较大差异。文章针对双气源混合管道系统，建立多种机器学习模型，分析发现线性回归、支持向量机模型的预测性能较好，发热量计算偏差均可在0.04%以下，甲烷组分的计算偏差可以在0.5%以下；针对多源动态变化的天然气管道系统，建立了基于时空深度学习技术的多源多汇天然气管线混合气体组分及发热量的智能学习模型，深层卷积神经网络模型的预测性能最好，其对发热量及组分的计算偏差在0.5%以下。