排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
2.
3.
为了更好的提高非侵入式负荷监测系统的运行效果,保证监测精准性,提出一种基于多标签分类的非侵入式负荷监测系统,结合CUI-TECHPNXP 270处理器对非侵入式负荷监测系统硬件配置进行完善,为了更好的保障系统运行的稳定性,结合特征采集算法对系统监测数据标签进行特征提取和分类,根据分类结果有针对性的实现精准监测的目标,最... 相似文献
4.
5.
针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究.首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器.然后,使用weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析.通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下采用集成... 相似文献
6.
通过分析压缩机PLC监控系统的故障原因,对压缩机防喘振控制系统检测仪表进行了改造,对PLC监控系统上位机进行了升级,并处理了PLC控制系统上的干扰因素,使压缩机PLC监控系统运行良好。 相似文献
7.
提出了一种基于混合特征提取和集成极限学习机(IELM)的高压断路器机械故障检测方法。首先,采用全集成自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF)。然后结合Hilbert变换和带通滤波器对各阶IMF分量进行子带重构,得到时频矩阵。将时频矩阵转化为能量矩阵,利用正态累积分布函数(NCDF)对频带进行归一化,提取出时频熵和奇异熵,形成机械故障特征向量。此外,还建立了故障分类系统。结合带通滤波的CEEMDAN方案优点是可以消除模态混叠,减少辅助噪声的加入,并提高分解效率。此外,NCDF归一化的奇异熵具有更稳定的性能。由多个弱类组成的IELM可以解决传统极限学习机的不足。基于实测数据的实验结果表明,该方法能有效地通过小样本进行机械故障检测。 相似文献
1