中国煤系气成藏特征及勘探对策

广义的煤系气是指赋存于煤系地层中的全部天然气,而狭义的煤系气则主要指赋存于煤层中的煤层气及其附近致密砂岩储层中的天然气。为了提高煤层气的开发效益,从烃源岩分布、煤与砂岩的组合类型、沉积相、封闭体系等方面分析了我国狭义煤系气的成藏特征及其控制因素。结果表明：①我国含煤盆地煤系地层煤与砂岩组合配置关系多样;②广覆式烃源岩分布为煤系气的富集提供了充足的气源基础;③沉积相控制了煤系气生储盖组合的配置关系,构成煤系气成藏的先天物质基础,河流、三角洲沉积体系煤层和砂岩均发育,是煤系气共生成藏最有利的沉积相带;④封闭体系对煤层（系）气的控制作用贯穿于煤层（系）气生成、聚散、富集及成藏等全过程,可划分出3种煤系气气藏类型--自生自储型煤层气藏、煤层气-砂岩气共生气藏、煤成砂岩气藏,其中前者是目前煤层气勘探开发的主要对象。进而指出了下一步的煤系气勘探方向：①以沁水、鄂尔多斯、准噶尔、海拉尔、鸡西等煤系气资源量较大的盆地为重点,开展煤系气勘探和评价;②针对不同煤系气气藏类型开展有针对性的勘探工作,在浅部自生自储型煤层气富集区进行煤层气勘探,对深部煤层气-砂岩气共生气藏进行煤层气＋砂岩气综合勘探,对煤成砂岩气藏重点开展砂岩气勘探。     

用神经网络预测孔隙度和渗透率

若要对洛带地区某些井区的参数值进行预测计算并加以讨论,需要应用已经建立的网络模型。以35井的10个点为例,用PSO算法和BP算法计算出结果之后,再与岩心分析值各自进行比较,能明显地看出基于PSO网络的预测结果和岩心分析值的关系更加吻合。从相对误差上来看,孔隙度逐点对应的PSO算法的相对误差要普遍小于BP算法的预测结果,因此PSO算法在总体上要比BP算法好。     

SEC准则下煤层气证实储量评估方法

为了确定我国煤层气储量的资产属性,掌握其剩余经济可采储量,并在国际证券交易市场上进行价值对比,在深入理解和梳理美国证券交易委员会的油气储量评估准则（SEC准则）油气证实储量评估方法基础上,结合煤层气自身特点及近几年的评估实践经验,摸索出SEC准则下煤层气储量评估方法,提出了煤层气储量的评估思路、基本原则及采收率确定方法。研究结果表明：①SEC准则储量是利用国际准则评估出的储量,是上市油公司的核心资产,也是各油公司年度业绩考核指标之一;②SEC准则下煤层气储量评估的风险性较大,界定原则和方法较常规气藏更为严格和苛刻;③在充分掌握煤层气田开发情况的前提下,基于所建立的评估方法,中石油煤层气有限责任公司2014-2017年煤层气储量自评估结果与美国D&M公司的评估结果符合率超过95%。     

对氨基苯酚的电化学降解

以电沉积法制备的Ti／Sb2O5-SnO2／PbO2电极为阳极，用于对氨基苯酚（PAP）水溶液的恒电流电解，利用紫外光谱初步探讨了PAP电化学降解的历程。结果表明，PAP电化学降解为逐级氧化，主要中间产物为苯醌、丁烯二酸和草酸，最终产物为CO2和水．考察了电解时间、反应温度、电流密度及PAP初始浓度对COD去除率的影响，提出了电化学降解反应的最佳条件。20℃，对初始浓度10mg／L的PAP水溶液，恒定电流密度100mA／cm^2，电解1h，COD去除率可达98．5％。该方法作为废水中PAP的完全矿化处理，具有良好的应用前景．