基于气测资料的储层含油气性灰色关联识别

气测资料可以反映储层含油气性的好坏.选取储层含油气性构建参考序列,把储层对应的气测指标作为比较序列,利用均权灰色关联分析对不同气测指标与储层含油气性的相关分析,求得不同气测指标与储层含油气性的关联度,进而确定灰色关联分析模型中不同气测指标的权重.通过加权灰色关联分析,得到待识别储层与已知含油气性储层的关联度.建立适当的隶属函数,根据最大隶属度原则确定待判别储层的含油气性.实例分析表明,基于气测资料均权和加权灰色关联分析的储层含油气性模式识别法对数据量没有太高的要求,且计算方法简单,正判率高,实用性强.     

黄骅坳陷南区油气分布规律及其成藏机制

从渤海湾盆地黄骅坳陷南区油气聚集特征出发,通过研究其成藏条件及主干断层各时期的发育特点,系统分析了油源断层对油气聚集的作用机理.研究认为,长期发育的油源断裂及主伸展层中的次级断层活跃期的"地震泵"作用是黄骅坳陷南区油气聚集的主要成藏动力."地震泵"源控制油气的平面分布位置,而"地震泵"源及主伸展层产生的"次级地震泵"源则联合控制油气运聚层位.地震泵作用区附近的储集层及圈闭是最有效的油气聚集部位,孔二段油藏主要分布于孔西断层西南部尾端、孔西及风化店断层中部断距骤减处、孔东断层两端断距及走向发生突变处等,孔一段上段为主伸展层,聚集了大量的油气.图5表1参25     

海洋环境中的放射性及其影响

一、引言海洋覆盖了大约71％的地球表面,其平均深度约为3800m,总体积约为14.6亿km~3,占地球自由水体的97％以上。海洋中的生物资源极其丰富,并且是可更新资源,是人类潜在的巨大食物资源。海洋也是地球上最大的流动矿产,海水中盐及其它矿物的含量很高,海底多金属结构分布相当广泛。海洋向大气提供水汽,是陆地降水的基本源泉。总之,海洋与人类密切相关。     

煤层含气量的主控因素及定量预测

从煤层的生气潜能和储气能力两个方面分析影响煤层含气量的主控因素，认为煤层的储气能力是造成现今煤层含气量差异分布的主要因素；结合影响工区煤层含气量差异分布的主要地质因素分析，以现有的钻测资料为依据，选取相应的参数，建立适当的BP神经网络模型，对工区的煤层气含量进行预测分析.预测结果与实测资料对比分析表明：预测的煤层气含量与实测的煤层气含量之间的误差较小，且明显优于线性回归预测的结果.     

油田产量影响因素的灰色关联分析

为了分析考虑到的因素对油田产量的影响程度，运用灰色关联分析理论，通过各种因素的关联度大小来确定各种因素的影响程度和确定影响油田产量的主要及次要因素。实例分析结果表明，采用灰色关联分析方法可以对油田产量影响因素进行量化分析，且该方法计算简单、对数据量要求不高，其分析结果可为油田产量规划提供一定的参考依据。     

用硕大草藨作为河口放射性污染指示物的初步研究

以硕大藨草为材料,采用多核素示踪法研究了该海草作为河口区放射性污染指示物的可能性。结果表明,硕大藨草对~(137)Cs、~(65)Zn、~(60)Co、~(59)Fe、~(54)Mn等核素的积累与核素浓度的相关系数均>0.71;硕大藨草浓集上述核素进入第8天就趋于动态平衡;土壤中的核素经一个月洗脱后,植物体内核素的残留量最低仍达 9.2％,处于可检测范围内。测定了地上茎从海水中及根部从土壤中吸收的核素分别在根部、地下茎、地上茎的浓集系数,结果表明前者的吸收能力大于后者。再通过浓集系数公式的换算,可以同时反映海水、土壤两方面放射性的污染程度。     

基于支持向量机的低阻油层识别方法及应用

随着油田油气勘探的深入,低阻油层的勘探开发具有重要的意义.由于低阻油层的测井响应特征不明显,导致常规的测井解释方法识别低阻油层的正确率较低.低阻油层的识别其实质是一个复杂的模式识别问题,研究采用支持向量机分类理论,选取多种相对独立的测井参数对低阻油层进行识别分析.以工区试油已证实含油气性类型的层位作为训练样本进行训练,建立其油层、油水同层和水层的分类器相应支持向量机和分类面.通过已建立分类器的分类函数,可对待识别的层位进行识别分析.实例分析结果表明,基于支持向量机的低阻识别方法对数据量没有太高的要求,且操作简单,识别效果良好.     

基于测井资料的BP神经网络模型在孔隙度定量预测中的应用

分析了储层孔隙度预测中存在的问题,提出了把测井信息当作影响储层孔隙度的因素、并根据已知测井信息与储层孔隙度的关系、建立适当的BP神经网络模型、在一定的学习条件下对未知样本进行预测的方法。通过实例研究,预测结果的准确性较高且明显优于回归分析预测的结果,认为此法可以作为一种储层孔隙度定量预测的方法。