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1.
白僵菌防治烟田小地老虎的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以烟田生态系统的关键物种小地老虎为中心,对于使用白僵菌防治小地老虎这一害虫生物防治过程进行仿真。使用Netlogo仿真工具进行实验,设置不同剂量的白僵菌反复运行模型。通过分析实验数据,研究一定面积的烟田中白僵菌的用量与烟株受损率以及小地老虎存活率之间的关系。实验结果表明,在大约为2500烟株的烟田中,烟株受损率、小地老虎存活率随投放白僵菌粉的数量的增加而下降,下降趋势从一开始的剧烈下降到最后趋势平缓。 相似文献
2.
覃俊 《计算机工程与应用》2000,36(8)
二进小波变换可以有效地用于图像特征提取,二维小波变换的计算量随阶数的增加至指数级增长,该文提出小波变换并行算法,适用于图像的边缘检测,并在银河—Ⅱ并行计算机上进行了实验,对结果进行了分析。 相似文献
3.
判断模糊事件的发生是不精确的,将模糊概念引入主动数据库系统,形成模糊主动数据库,会因此产生并发冲突的问题。本文引入相关模糊事件集的概念及求取处分析了并发冲突产生的因素,并给出一种初步解决的方法。 相似文献
4.
从基类和派生类的关系出发,阐述了基类与派生类之间的转换关系,从而引出基类与派生类调用重写和重载方法时的动态绑定问题,结合Java的具体实例对基类与派生类的继承及其对接口的实现,对重载和重写的动态绑定进行详细阐述。 相似文献
5.
覃俊 《计算机工程与应用》2000,36(8):73-74
二进小波变换可有效地用于图像特征提取,二维小波变换的计算量随阶数的增加呈指数级增长,该文提出小波变换并行算法,适用于图像的边缘检测,并在银河-Ⅱ并行计算机上进行了实验,对结果进行了分析。 相似文献
6.
为了克服京剧人物视觉特征提取的难点及满足京剧人物实时识别的需求,提出基于超列注意力机制的卷积神经网络(HCA-CNN)来实现面向京剧人物的细粒度特征提取和识别。该网络中用于关键区域定位的注意力机制借鉴了用于图像分割和细粒度定位的超列(HyperColumn)特征思想,通过超列集基于像素点的形式串联主干分类网络来形成多层叠加特征,从而更好地兼顾早期浅层空间特征与后期深度类别语义特征,并提高定位任务与主干网络分类任务的准确度。同时,该网络的主干网络采用轻量级的MobileNetV2,从而更好地满足视频应用场景下的实时性要求。此外,还创建了京剧人物(BJOR)数据集,并在此数据集上进行了相关消融实验。实验结果显示,HCA-CNN与传统细粒度循环注意力网络(RA-CNN)相比,除了在准确率(Accuracy)指标上提高了0.63个百分点以外,其内存使用量(Memory Usage)、参数量(Params)分别减少了162.84 MB、131.5 MB,乘加次数(Mult-Adds)、每秒浮点运算次数(FLOPs)分别减少了39 885×106、51 886×106。可见,针对京剧人物视觉特征提出的HCA-CNN能有效提高京剧人物识别的准确率和效率,满足实际应用的需求。 相似文献
7.
8.
9.
基于代价的复杂网络抗攻击性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前的复杂网络抗攻击性研究大多基于"无代价"条件,而这一假设下的大多数复杂网络面对的选择性攻击都非常脆弱,这与现实网络相矛盾。针对这一矛盾,提出代价下影响复杂网络抗攻击性的关键指标——网络紧致系数、平均度;基于网络紧致系数、平均度建立了代价下面向节点的选择性攻击模型,定性分析了网络紧致系数、平均度与复杂网络抗攻击性间的关系。仿真结果证实了所提度量指标的有效性:网络紧致系数越大、平均度越大,则网络越鲁棒;相同平均度下,网络紧致系数越大,则网络越鲁棒。 相似文献
10.