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为了降低数据存储和传输的成本,对数据进行压缩处理是一种有效的手段。该文针对具有较小均方值特征的整型数据序列提出了一种新的可用于数据无损压缩的位重组标记编码方法。该方法首先对整型数据序列进行位重组处理,以提高部分数据出现的概率;然后根据数据流中局部数据的概率分布特点自适应地选择合适的编码方式对数据流进行编码。运用实际具有较小均方值特征的整型数据序列对该文方法和其它几种无损压缩方法进行了压缩解压测试,并对比分析了各种压缩算法的压缩效果。测试结果表明,新方法可以实现数据的无损压缩与解压,且其压缩效果优于LZW编码,经典的算术编码,通用的WinRAR软件和专业音频数据压缩软件FLAC的压缩效果,具有良好的应用前景。  相似文献   
2.
由于电缆传输带宽有限,大量声波测井全波列数据从井下传送至井上存储和处理时井孔信息丢失,因此需要采用数据压缩技术在井下对声波数据进行实时压缩.介绍了算术编码、预测编码、FLAC(Free Lossless AudioCodec)和APE等无损压缩算法和有损压缩算法,并将无损压缩算法应用于正交多极子声波测井仪MPAL专家模...  相似文献   
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