迭代模式中基于可复用构件的自动化测试框架研究

为使自动化测试在迭代开发过程中能更好地提高测试效率和质量,提出一种基于可复用构件的自动化测试框架(AFR1).测试框架提出可复用的4层,实现测试逻辑和具体实现的分离,具有良好的可复用性和可维护性;其次,提出具有较高覆盖率的测试用例生成算法;最后通过分析测试过程中得到的实际测试数据,证明了AFRI进行自动化测试的有效性.     

中小学教师(教育硕士)信息技能现状调查与培养模式研究

文章针对中小学骨干教师(教育硕士)的信息技能现状,从教学信息获取能力、教学信息筛选能力、教学信息运用能力以及教学信息创新能力四个方面,进行了实证研究.作者首先对中小学骨干教师的信息技能现状进行了调查和访谈,然后,通过对问卷调查数据的统计和结果的分析,特别是从教学实践的视角,研究了中小学教师在这四个能力方面的现状与不足.在此基础上,作者设计了一种新的提高中小学教师信息技能的循环式培养模式,并且在教学过程中进行了实践,取得了良好的效果,对提高中小学教师的信息技能水平具有参考价值.     

基于Gabor纹理学习的地震数据重建算法

地震数据重建技术主要用于解决地震数据采集过程中出现的地震道缺失或空间采样不足等问题。针对支持向量回归(SVR)地震数据重建方法未充分利用地震数据物理信息的不足，引入可提取不同尺度和方向纹理特征的Gabor变换，旨在充分挖掘地震数据的物理信息，并基于SVR算法框架重建缺失的地震数据。即首先利用Gabor滤波器提取地震数据的纹理特征，并与原始数据特征相结合，构建新的特征向量数据库；然后通过SVR算法学习回归模型，用于重建缺失的地震数据。通过大量合成地震数据与实际地震数据重建实例，表明由Gabor变换提取的纹理特征能有效提高SVR算法的重建精度，并获得更高信噪比。