HD82录像机NJM2233BL的代换

一台HD82录像机,放像正常,但不能接收电视节目,从其音、视频插口输入信号,能录上伴音,但录不上图像,屏幕一片白光栅。检修:根据故障现象,查出音、视频插口板上NJM2233BL集成块损坏,由于此块难     

断块油藏井网调整效果评判体系和方法

受油藏特征影响,不同油藏类型井网调整的原则、模式不同,效果评价指标也各有侧重。相对于其它类型油藏,断块油藏具有构造复杂的特征,井网调整效果受构造影响因素较大影响,因此在断块油藏井网调整效果评判中应考虑构造这一因素。本文提供的断块油藏井网调整后开发效果评价方法是在确定评价的目标和范围的基础上,根据每一个评价指标对评价对象或评价内容的相对重要性确定出每一个评价指标的权重系数,结合具体某断块油藏的实际静态数据或动态数据确定每一个评价指标的数值,采用模糊综合评判方法先对每一个评价指标进行单因素评价,然后对所有指标的进行多因素综合评价。     

基于数据挖掘的长短期记忆网络模型油井产量预测方法

传统的BP神经网络及其改进算法广泛应用于产量预测,但并不适宜时间序列预测问题。基于产油量变化的时间序列特征,提出利用长短期记忆网络（LSTM）深度学习模型实现具有长期记忆能力的时间序列预测,在描述LSTM神经网络的基本结构和算法原理基础上,阐述了样本数据处理,输入层、隐藏层和输出层节点数选择及表征方式,形成产量预测模型。实例应用表明,LSTM模型可以准确预测油井产量,整体平均误差约为1.46%,并指出无预兆停产、特殊情况以及部分数据量缺失是影响预测准确性的主要原因。该模型的提出对于大数据和深度学习在石油方面的应用研究具有重要意义。