基于状态维修过程中的故障预测问题分析

故障预测作为基于状态维修实现的关键,可以有效支持维修管理者的决策。参照国际标准化组织对故障预测的定义,划分故障预测过程,提出预测方法性能评估至少存在的两种方式,在分类和比较现有预测方法的基础上,明确预测方法的适用范围和限制条件,为工程预测系统的构建提供参考。     

元强化学习综述

强化学习在游戏对弈、系统控制等领域内表现出良好的性能,如何使用少量样本快速学习新任务是强化学习中亟需解决的问题。目前的有效解决方法是将元学习应用在强化学习中,由此所产生的元强化学习日益成为强化学习领域中的研究热点。为了帮助后续研究人员快速并全面了解元强化学习领域,根据近年来的元强化学习文献对研究方法进行梳理,将其归纳成基于循环网络的元强化学习、基于上下文的元强化学习、基于梯度的元强化学习、基于分层的元强化学习和离线元强化学习,对五种类型的研究方法进行对比分析,简要阐述了元强化学习的基本理论和面临的挑战,最后基于当前研究现状讨论了元强化学习的未来发展前景。     

支持装备维修训练的虚拟样机模型研究

按照层次化建模和按需求剪裁的思路,建立了一种新的虚拟样机模型框架,包括层次模型、外观模型、状态模型、功能模型、交互模型、关联关系模型和信息模型七部分。这种虚拟样机模型框架可以支持装备虚拟维修训练的各个环节,简化虚拟样机建模工作的复杂性和工作量。     

雷击风机桨叶内部灾害机理研究

随着风力发电的日益普及,风电机组桨叶的雷击灾害问题愈发严重。针对这一问题,本文分析了桨叶与雷云间先导放电的发展机理,阐述了旋转桨叶的引雷效应,揭示了风机桨叶内部遭受雷击的物理过程,并通过先导发展理论对接闪过程进行了仿真验证。结果表明,后续回击是风机桨叶内部遭受雷击的主要原因,风机桨叶初始角度、旋转速度、回击间隔时间及雷电流幅值均会对雷击位置造成影响。     

基于双脉冲放电的SOC预测

文章提出一种双脉冲负载方法,通过固定时间放电曲线的电压差,建立基于初等函数拟合的预测模型.通过差值拟合 ΔVＧSOC的关系来预测电荷状态 (SOC)。     

应用Atmel低频唤醒收发芯片降低功耗的设计

采用Atmel超低功耗唤醒接收芯片ATA8253及发射天线驱动芯片ATA5276实现125kHz的低频唤醒功能。该功能可给有源RFID提供一条降低电池功耗、延长使用寿命的有效途径。介绍了这一系统的硬件电路设计及软件设计方法,并提供了实际测试的结果。     

一种快速可靠的无线传感器网络路由

针对无线传感器网络的特点,本文提出了一种快速可靠的无线传感器网络路由,采用建立网络树结构方式,使各节点拥有唯一的传输路径,降低网络延迟,减少能量消耗。该路由对硬件无特别要求,仅采用普通射频芯片即可以同时工作于任务查询方式及事件驱动方式,并具有较强的路径自我修复能力。算法通过软件仿真并与经典的路由协议Directed Diffusion做多方面比较,结果表明,该路由具有更好的性能,兼备低延迟,低功耗、鲁棒性强及易实现等特点。     

大型LNG地上全容储罐的冷却技术研究

大型常压LNG储罐是LNG接收站中极其重要的单元设备,占有很高的投资比例,其正式启用时对调试工作的技术要求较高,而LNG储罐调试工作最关键和最危险的环节就是冷却。为此,详细介绍了国内LNG接收站常用16×104 m3 常压LNG储罐的冷却过程,分析了LNG储罐冷却前应具备的条件及注意事项,讨论了LNG储罐冷却过程中的压力控制、冷却介质（LNG）供应及流量控制、冷却过程的监控及冷却速率控制等调试技术,指出了冷却过程容易出现管线位移过大、法兰泄漏等问题,并给出了相应解决方法。研究成果对国内其他LNG项目具有借鉴意义。     

虚拟维修训练内容聚合模型

分析了虚拟维修训练内容的数据,并参照SCORM规范收集了虚拟维修训练课程资源,建立了内容模型,创建了使用适合虚拟维修训练的元数据,最终创建了虚拟维修训练内容聚合模型,可为虚拟维修训练系统提供课程,有力地支持虚拟维修训练的进行。     

新型单相应急电源(EPS)的研制

针对目前EPS(Emergency Power Supply,EPS)应急电源切换速度慢的问题,提出了一种快速切换的单相应急电源的数字化解决方案.基于锁相原理,令EPS输出电压和市电电压的大小、频率、相位保持一致,用DSP实现了EPS的快速切换技术,同时提出了一种简单的蓄电池在线监测系统硬件实现方式.并设计了一台50 Hz,220 V/1.5 kVA的EPS应急电源,采用继电器切换,从市电出现异常时刻开始到切换完成时刻止,切换时间小于10 ms.